ಸೂಪರ್ಪೋಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ
ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ವಿದ್ಯುತ್ ಅಭಿಯಾಂತರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಒಂದು ರೇಖೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಯಾವುದೇ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿದ್ಯಮಾನ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೊತ್ತ ಎಂದು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೊಂದು ಶಬ್ದದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ರೇಖೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಡನೆಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರತೀ ಇನ್‌ಪುಟ್ ವಿಧಿಯಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಹೇಳುತ್ತದೆ:
“ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಯ್ಕೆಯ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿ ತೆರೆಯ ವೈದ್ಯುತ ಮತ್ತು ಪ್ರವಾಹದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು, ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯ ವಿಧಿಯಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮೂಲ ಚಕ್ರದಿಂದ ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತ್ಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವಂತೆ ಮಾಡಬೇಕು.”
ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಎಂದು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಪದಗಳಿಂದ ವಿಂದುತ್ತದೆ
Super – ಮೇಲೆ
Position – ಸ್ಥಳ
ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ ವ್ಯಕ್ತಿಪರ್ಚನೆ:
ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಈ ರೀತಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು:
y(t) = ∑[y_i(t)]
ಇಲ್ಲಿ:
y(t) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್
y_i(t) iನೇ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್
∑ y_i(t) ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಯಾವುದೇ ರೇಖೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ರೇಖೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರತೀ ಇನ್‌ಪುಟ್ ವಿಧಿಯಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ರೇಖೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಡಿಜೈನ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಉಪಕರಣವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಂಗಜ್ಞರಗಳಿಗೆ ಸುಂದರವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸರಳ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ ಪ್ರತೀ ಘಟಕವನ್ನು ವಿಂದು ವಿಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಪಿನ್ನರೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮೂಲಕ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿದ್ಧಾಂತವು ವಿದ್ಯುತ್ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು, ಮೆಕಾನಿಕಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಇತರ ರೇಖೀಯ ಹರಾಜಿನಿಂದ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು:
ಹಂತ-1: ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
ಹಂತ-2: ಒಂದೇ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತ್ಯಾಗಿಸಿ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಆದರ ಮೇಲೆ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿರ್ಧಾರಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮುಂಚೆ ತ್ಯಾಗಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮುಂಚೆ ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.
ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಶಕ್ತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾದವು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರೆ, ಆಂತರಿಕ ವಿರೋಧವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ನೆರವಾಗಿ ತೆರೆಯಬೇಕು. ಆದರೆ, ಆಯ್ಕೆಗಳ ಆಂತರಿಕ ವಿರೋಧವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿದ್ದರೆ, ಆಂತರಿಕ ವಿರೋಧವನ್ನು ಬದಲಿಸಬೇಕು.
ಹಂತ-3: ಈಗ, ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಒಂದು ಸ್ವತಂತ್ರ ಶಕ್ತಿ ಆಯ್ಕೆಯೇ ಉಳಿದಿದೆ. ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಶಕ್ತಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಬೇಕು.
ಹಂತ-4: ಹಂತ-2 ಮತ್ತು ಹಂತ-3 ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಶಕ್ತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಮರಿಯು ಮಾಡಿ. ಮೂರು ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಯ್ಕೆಗಳಿರುವಂತೆ, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮೂರು ಬಾರಿ ಮಾಡಬೇಕು. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಮೂಲ್ಯವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಹಂತ-5: ಈಗ, ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬೀಜಗಣಿತದ ಜೋಡಣೆಯಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಅಂತಿಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಇನ್ನೊಂದು ಘಟಕಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಬೇಕೆಂದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರತಿ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮರಿಯು ಮಾಡಬೇಕು.
ಸುಪರ್ಪೊಜಿಷನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಹೇಗೆ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಯಾವುದೇ ಚಕ್ರವನ್ನು ನೋರ್ಟನ್ ಅಥವಾ ಥೆವೆನಿನ ಸಮಾನ ಆಕಾರದಲ್ಲಿ ರೂಪಾಂತರಿಸಲು ಉಪಯೋಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಹೇಗೆ ಉಪಯೋಗಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ
ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಿತ ರೇಖೀಯ [ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುವ (ಅಥವಾ) ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗದ] ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು,
