Arbetsflödet för det automatiserade extraktionsverktyget för förenklade EKV-parametrar

Den ökade efterfrågan på hög prestanda och energieffektivitet i acceleratorer för artificiella neuronnät (ANN) har drivit en mängd applikationsspecifika integrerade kretsar (ASIC). Dessutom kräver den snabba distributionen av lågenergidevicer för Internet of Things (IoT) mycket effektiv beräkning, vilket leder till ett behov av att utforska lågenergi-hårdvaruimplementationer inom olika områden. Detta papper föreslår en rumsligt utrullad tidsdomänaccelerator som använder en ultralågenergi digital-till-tidskonverterare (DTC) medan den ockuperar en aktiv yta på 0,201 mm2. Den föreslagna DTC implementeras med en Laddered, Inverter (LI)-krets, som använder 3  ×  mindre ström än den konventionella inverterbaserade DTC och ger tillförlitlig prestanda över olika processhörn, spänningskällor och temperaturvariationer. Resultat efter syntes i 65nm CMOS visar att det föreslagna kärnan uppnår en överlägsen energieffektivitet på 116 TOPS/W, en dataflöde på 4 GOPS, och en areaeffektivitet på 20 GOPS/mm2. Den föreslagna kärnan förbättrar energieffektiviteten med 2,4 - 47  ×  jämfört med tidigare tidsdomänacceleratorer.

Källa: IEEE Xplore

Utrop: Respektera originaltexten, bra artiklar är värda att dela, vid upphovsrättsoverträdelse kontakta för borttagning.