Il-flus ta’ l-avviż tal-għodod automatiċi għal parametri semplifika tal-EKV

Il-mqassam ta’ l-ħalijiet għall-aċċelerazzjonijiet ta’ Artificial Neural Networks (ANNs) li huma b’effiċjenza ta’ enerġija u prestazzjoni għad-daqqa mhux qasira s-silġ huwa stabbilit fl-aċċelerazzjonijiet ta’ ċirkujt integrati speċifiċi għal-applikazzjonijiet (ASICs). F’dan is-silġ, il-dispieġ tal-ġdid ta’ dispożitivi IoT b’għajnuna ta’ enèrgija għad-daqqa rikkieda l-istudju ta’ implementazzjonijiet ta’ hardwar b’għajnuna ta’ enèrgija f’differenzi domini. Din id-dokument proponi aċċelerazzjoni fis-domini ta’ żmien tas-silġ spazjal bl-użu ta’ konvertitur digitaļi għal-żmien (DTC) b’għajnuna ta’ enèrgija ultra-bassa, waqt li toqqsu spazju attiv ta’ 0.201 mm2. Il-DTC propost jkun implementat bl-użu ta’ ċirkujt Laddered, Inverter (LI), li jiġi consumata 3  ×  minnu l-konvertitur DTC tradizzjonali basat fuq l-inverter u jagħti prestazzjoni fideli x’tafawed diversi process corners, votaggi tal-fornitura, u varjazzjonijiet ta’ temperatur. Ir-riżultati post-sintesi f’CMOS 65nm juri ka l-linja proposta tiġi raggiunta effiċjenza energetika superiore ta’ 116 TOPS/W, t-talbiet ta’ 4 GOPS, u effiċjenza tal-area ta’ 20 GOPS/mm2. Il-linja proposta tigħmel tibdil fil-effiċjenza tal-enerġija ta’ 2.4 - 47  ×  minn l-aċċelerazzjonijiet ta’ Żmien preċedenti.

Sors: IEE-Business Xplore

Dikjarazzjoni: Respektja l-oriġinal, l-artikoli tajba huma digni ta’ għażla, jekk ikun hemm infringment jogħġbok kontattja għal skranka.