Az automatizált kivonóeszköz munkafolyamata egyszerűsített EKV paraméterekhez

A magas teljesítmény és energiahatékonyság iránti növekvő igény az mesterséges neurális hálózatok (ANN) gyorsítóiban számos alkalmazás-specifikus integrált áramkör (ASIC) fejlesztését eredményezte. Ezenkívül a nagy sebességű, alacsony fogyasztású IoT eszközök terjesztése nagyon hatékony számítást igényel, ami különböző területeken alacsony fogyasztású hardver megoldások kutatását indítja el. Ez a tanulmány egy térbeli, időtartományban kiterjedő gyorsítót javasol, amely egy ultra-alacsony fogyasztású digitális-idő konvertert (DTC) használ, míg aktív területet foglal 0,201 mm²-nyi. A javasolt DTC egy Laddered, Inverter (LI) áramkör segítségével valósul meg, ami 3  ×  kevesebb energiát fogyaszt, mint a hagyományos inverter alapú DTC, és megbízható teljesítményt nyújt különböző technológiai paraméterek, tápegység feszültségek és hőmérséklet-változások mellett is. A szintézis utáni eredmények 65nm CMOS-ban azt mutatják, hogy a javasolt alap egység 116 TOPS/W-os kiemelkedő energiahatékonyságot, 4 GOPS-es átviteli sebességet, és 20 GOPS/mm²-es terület-hatékonyságot ér el. A javasolt alap egység 2,4 - 47  ×  energiahatékonysági javulást ér el, összevetve korábbi időtartomány gyorsítókkal.

Forrás: IEEE Xplore

Kijelentés: Tiszteletben tartsa az eredeti cikket, jó cikkek megosztandók, ha sértést okoz, kérem, vegye le.