Automatiseeritud lihtsustatud EKV parameetrite väljavõtmise tööriistade protsess

Kõrgema jõudluse ja energiatõhususe nõudlus Kunstliku Neuronite Võrgu (ANN) akseleeritorites on viinud laia valikut rakenduslikke integreeritud skeeme (ASICs). Lisaks kiire kasutuselevõtt madalenergeetiliste IoT seadmete puhul nõuab kõrge tõhususega arvutamine, mis omakorda pakub väljakutseid uurida madalenergeetilisi riistvara-implementatsioone erinevates valdkondades. See artikkel esitab ruumiliselt laiendatud ajastikuakseleeritori, mis kasutab ülimalt madalenergeetilist digitaal-analoogmuundurit (DTC), hõivates aktiivset ala 0,201 mm2. Esitatud DTC on realiseeritud ladina, inverteri (LI) tsirkviti abil, mis tarbib 3  ×  väiksem võimsus kui tavalisel inverteripõhise DTC-ga ja tagab usaldusväärse toimimise erinevatel protsessilistel nurkadel, pöördvooltele ning temperatuuri muutustel. Sünteesi järgneva 65nm CMOS analüüsi tulemuste kohaselt saavutab esitatud tuum parema energiaefektiivsuse 116 TOPS/W, läbiviguvõime 4 GOPS ja alaefektiivsuse 20 GOPS/mm2. Esitatud tuum parandab energiaefektiivsust 2,4 - 47  ×  võrreldes eelmiste ajastikuakseleeratoritega.

Allikas: IEEE Xplore

Avaldus: Austa originaali, headele artiklitele on väärt jagamist, kui on rikkunud autoriõigusi, palun kontaktige meid selleks, et kustutada.