Przepływ pracy narzędzia do automatycznego wyodrębniania uproszczonych parametrów EKV

Rosnące zapotrzebowanie na wysoką wydajność i efektywność energetyczną w akceleratorach sieci neuronowych (ANN) doprowadziło do szerokiego zakresu specyficznych dla aplikacji układów scalonych (ASIC). Ponadto szybka implementacja urządzeń IoT o niskim poborze energii wymaga bardzo efektywnych obliczeń, co z kolei stwarza potrzebę poszukiwania implementacji sprzętowych o niskim poborze energii w różnych dziedzinach. W tym artykule proponuje się przestrzennie rozłożony akcelerator domeny czasowej, który używa konwertera cyfrowo-czasowego (DTC) o nadzwyczaj niskim poborze energii, zajmując czynną powierzchnię 0,201 mm2. Proponowany DTC jest realizowany za pomocą obwodu Laddered, Inverter (LI), który zużywa 3  ×  mniej mocy niż konwencjonalny oparty na inwerterze DTC i zapewnia niezawodne działanie w różnych warunkach procesowych, napięć zasilających i zmian temperatury. Wyniki po syntezie w technologii CMOS 65nm pokazują, że proponowane jądro osiąga wyższą efektywność energetyczną 116 TOPS/W, przepustowość 4 GOPS oraz efektywność obszaru 20 GOPS/mm2. Proponowane jądro poprawia efektywność energetyczną o 2,4 - 47  ×  w porównaniu do wcześniejszych akceleratorów domeny czasowej.

Źródło: IEEE Xplore

Oświadczenie: Szacunek dla oryginału, dobry artykuł wart udostępnienia, jesli dojdzie do naruszenia praw autorskich prosimy o skontaktowanie się z myślą o usunięciu.