سير العمل لأداة الاستخراج الآلية لمعلمات EKV المبسطة

الطلب المتزايد على الأداء العالي وكفاءة الطاقة في مCELERATORS الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) قد دفع إلى مجموعة واسعة من الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs). بالإضافة إلى ذلك، يتطلب نشر أجهزة إنترنت الأشياء ذات الطاقة المنخفضة بسرعة حسابات فعالة للغاية، مما يؤدي إلى الحاجة الملحة لاستكشاف تنفيذات الأجهزة ذات الطاقة المنخفضة في مجالات مختلفة. يقترح هذا البحث معجلًا زمنيًا مفرطًا في المجال المكاني يستخدم محولًا رقميًا-زمنيًا (DTC) ذو طاقة منخفضة جدًا بينما يشغل مساحة نشطة تبلغ 0.201 مم². تم تنفيذ DTC المقترح باستخدام دائرة مدرجة، عكسية (LI)، والتي تستهلك 3  ×  أقل من DTC التقليدي المستند إلى العاكس ويقدم أداءً موثوقًا به عبر زوايا العملية المختلفة، والجهود الكهربائية، والتغيرات الحرارية. تظهر النتائج بعد التركيب في CMOS 65nm أن النواة المقترحة تحقق كفاءة طاقة متفوقة تبلغ 116 TOPS/W، ومعدل معالجة يبلغ 4 GOPS، وكفاءة مساحة تبلغ 20 GOPS/مم². تحسن النواة المقترحة كفاءة الطاقة بنسبة 2.4 - 47  ×  مقارنة بأجهزة التسارع الزمنية السابقة.

المصدر: IEE-Business Xplore

بيان: احترام الأصل، المقالات الجيدة مستحقة للتبادل، إذا كان هناك انتهاك للحقوق يرجى التواصل للحذف.