Die werkstroom van die outomatiese uittrekkingsprogram vir vereenvoudigde EKV-parameters

Die toenemende vraag na hoë prestasie en energie-effektiwiteit in Künstlike Neuronale Netwerk (KNN) versnellers het 'n wyd verspreide toepassing van spesifiese geïntegreerde skakels (ASICs) gedryf. Bovendien vereis die vinnige inrigting van lae-energie IoT-toestelle hoë-effektiwe berekening, wat as gevolg daarvan die behoefte om lae-energie hardeware-implementasies in verskillende domeine te verken, dringend maak. Hierdie artikel stel 'n ruimtelik uitgebreide tydgebied versneller voor wat 'n ultra-lae-energie digitale-na-tyd-omskakelaar (DTC) gebruik terwyl dit 'n aktiewe area van 0,201 mm² beset. Die voorgestelde DTC word met 'n Trappelagtige, Inverter (LI)-skakeling geïmplementeer, wat 3  ×  minder krag as die konvensionele inverter-gedraaide DTC en bied betroubare prestasie oor verskillende proses-hoeke, voorspanningsvlakke, en temperatuurvariasies. Post-sintese resultate in 65nm CMOS wys dat die voorgestelde kern 'n superieure energie-effektiwiteit van 116 TOPS/W, 'n deurset van 4 GOPS, en 'n area-effektiwiteit van 20 GOPS/mm² bereik. Die voorgestelde kern verbeter energie-effektiwiteit met 2,4 - 47  ×  in vergelyking met vorige tydgebied versnellers.

Bron: IEE-Business Xplore

Verklaring: Respekteer die oorspronklike, goeie artikels is waardoor gedeel, as daar inbreuk word maak kontak asb. vir verwydering.