O fluxo de traballo da ferramenta de extracción automatizada para parámetros EKV simplificados

A crecente demanda de alto rendemento e eficiencia enerxética nos aceleradores de redes neuronais artificiais (ANNs) levou ao desenvolvemento dunha ampla gama de circuitos integrados específicos para aplicacións (ASICs). Ademais, a rápida implementación de dispositivos IoT de baixo consumo require un cálculo altamente eficiente, o que, como resultado, impulsa a necesidade de explorar implementacións de hardware de baixo consumo en diferentes dominios. Este artigo propón un acelerador desenrolado espacialmente no dominio do tempo que utiliza un conversor digital a tempo (DTC) de ultra baixo consumo, ocupando unha área activa de 0,201 mm². O DTC proposto está implementado usando un circuito Escalón-Inversor (LI), que consome 3  ×  menos enerxía que o DTC baseado en inversor convencional e ofrece un rendemento fiable en diferentes esquinas de proceso, voltaxes de alimentación e variacións de temperatura. Os resultados pos-síntese en 65nm CMOS mostran que o núcleo proposto logra unha eficiencia enerxética superior de 116 TOPS/W, un rendemento de 4 GOPS e unha eficiencia de área de 20 GOPS/mm². O núcleo proposto mellora a eficiencia enerxética en 2,4 - 47  ×  en comparación con outros aceleradores no dominio do tempo.

Fonte: IEEE Xplore

Declaración: Respetar o original, artigos boos merécen ser compartidos, se hai infracción por favor contacte para eliminar.