El flux de treball de l'eina d'extracció automàtica per a paràmetres EKV simplificats

La creixent demanda d'alt rendiment i eficiència energètica en els acceleradors de Xarxes Neuronals Artificials (ANN) ha impulsat una àmplia gamma de circuits integrats específics per aplicació (ASICs). A més, la ràpida implementació de dispositius IoT de baixa potència requereix un càlcul altament eficient, el que, com a resultat, impulsa la necessitat d'explorar implementacions de baixa potència en diferents àmbits. Aquest article proposa un accelerador desenrotllat espacialment en el domini temporal que utilitza un convertidor digital a temps (DTC) d'ultra baixa potència, ocupant una àrea activa de 0,201 mm2. El DTC propost s'implementa utilitzant un circuit Escalera, Inversor (LI), que consumeix 3  ×  menys potència que el DTC basat en inversors convencionals i proporciona un rendiment fiable en diferents esquissos de procés, tensions d'alimentació i variacions de temperatura. Els resultats post-síntesi en CMOS de 65nm mostren que el nucli propost aconsegueix una eficiència energètica superior de 116 TOPS/W, una taxa de processament de 4 GOPS i una eficiència d'àrea de 20 GOPS/mm2. El nucli propost millora l'eficiència energètica en un 2,4 - 47  ×  en comparació amb els acceleradors del domini temporal anteriors.

Font: IEEE Xplore

Declaració: Respecteu l'original, els bons articles mereixen ser compartits, si hi ha infracció contacteu per esborrar.