অটোমেটিক উত্তোলন সরঞ্জামের সরলীকৃত EKV প্যারামিটারের কাজপ্রক্রিয়া

মানবিক নিউরাল নেটওয়ার্ক (ANN) এসিসিলেটরের উচ্চ পারফরম্যান্স এবং শক্তি দক্ষতার বৃদ্ধির দাবি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন-নির্দিষ্ট ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট (ASICs) উৎপাদনে প্রভাব ফেলেছে। এছাড়াও, কম শক্তি খরচের IoT ডিভাইসগুলির দ্রুত বিস্তার অত্যন্ত দক্ষ কম্পিউটিং-এর প্রয়োজনীয়তা বাড়িয়েছে, যা ফলে বিভিন্ন ডোমেইনে কম শক্তি খরচের হার্ডওয়্যার বাস্তবায়ন নিয়ে গবেষণার প্রয়োজন হয়েছে। এই পেপারটি একটি স্পেসিয়ালি আনরোলড টাইম-ডোমেন এসিসিলেটর প্রস্তাব করেছে যা একটি অত্যন্ত কম শক্তি খরচের ডিজিটাল-টু-টাইম কনভার্টার (DTC) ব্যবহার করে এবং 0.201 mm2 সক্রিয় এলাকা দখল করে। প্রস্তাবিত DTC একটি ল্যাডার্ড, ইনভার্টার (LI) সার্কিট ব্যবহার করে বাস্তবায়িত হয়েছে, যা প্রচলিত ইনভার্টার-ভিত্তিক DTC এর তুলনায় 3  ×  শক্তি কম খরচ করে এবং বিভিন্ন প্রক্রিয়া কর্নার, সাপ্লাই ভোল্টেজ এবং তাপমাত্রা পরিবর্তনের মধ্যে বিশ্বস্ত পারফরম্যান্স প্রদান করে। 65nm CMOS-এ পোস্ট-সিনথেসিস ফলাফল দেখায় যে, প্রস্তাবিত কোর 116 TOPS/W এর উচ্চ শক্তি দক্ষতা, 4 GOPS থ্রুপুট এবং 20 GOPS/mm2 এলাকা দক্ষতা অর্জন করেছে। প্রস্তাবিত কোর পূর্ববর্তী টাইম-ডোমেন এসিসিলেটরের তুলনায় 2.4 - 47  ×  শক্তি দক্ষতা উন্নয়ন করেছে।

উৎস: IEE-Business Xplore

বিবৃতি: অমূল্য প্রাথমিক লেখা, ভাল নিবন্ধ শেয়ার করার মতো, যদি কোনো লঙ্ঘন থাকে তাহলে অনুগ্রহ করে মুছে ফেলার জন্য যোগাযোগ করুন।