رویکرد کاری ابزار خودکار برای استخراج پارامترهای ساده EKV

افزایش تقاضا برای عملکرد بالا و کارایی انرژی در پرداخته‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANNs) منجر به توسعه گسترده‌ای از مدارهای مجتمع مخصوص کاربرد (ASICs) شده است. علاوه بر این، نشر سریع دستگاه‌های IoT با مصرف انرژی کم نیازمند محاسبات بسیار کارآمد است که در نتیجه تشویق می‌کند به کاوش در پیاده‌سازی‌های سخت‌افزاری با مصرف انرژی کم در حوزه‌های مختلف. این مقاله یک پرداخته زمانی فضایی را پیشنهاد می‌کند که از یک تبدیل‌کننده دیجیتال-به-زمان (DTC) با مصرف انرژی بسیار کم استفاده می‌کند و مساحت فعال ۰٫۲۰۱ میلی‌متر مربع را اشغال می‌کند. DTC پیشنهادی با استفاده از مدار لوله‌ای معکوس‌کننده (LI) پیاده‌سازی شده است که ۳  ×  انرژی کمتر از DTC مبتنی بر معکوس‌کننده معمولی مصرف می‌کند و عملکرد قابل اعتمادی در نقاط مختلف فرآیند، ولتاژ‌های تغذیه و تغییرات دما ارائه می‌دهد. نتایج پس از سنتز در CMOS ۶۵nm نشان می‌دهد که هسته پیشنهادی کارایی انرژی برتر ۱۱۶ TOPS/W، ظرفیت چهار میلیارد عملیات در ثانیه و کارایی مساحت ۲۰ میلیارد عملیات در میلی‌متر مربع را به دست آورده است. هسته پیشنهادی کارایی انرژی را ۲.۴ - ۴۷  ×  نسبت به پرداخته‌های زمانی قبلی افزایش یافته است.

منبع: IEEE Xplore

بیانیه: احترام به اصل، مقالات خوبی که ارزش به اشتراک‌گذاری دارند، اگر نقض حق نشر وجود داشته باشد لطفاً تماس بگیرید تا حذف شود.