자동화된 간소화된 EKV 매개변수 추출 도구의 워크플로우

인공신경망(ANNs) 가속기의 고성능과 에너지 효율성에 대한 수요 증가로 다양한 특수응용집적회로(ASICs)가 개발되었습니다. 또한 저전력 IoT 장치의 빠른 배포는 매우 효율적인 컴퓨팅을 요구하며, 이는 결과적으로 다양한 분야에서 저전력 하드웨어 구현을 탐구하는 필요성을 부각시킵니다. 본 논문은 활성 면적 0.201 mm²를 차지하면서 초저전력 디지털-시간 변환기(DTC)를 사용하는 공간적으로 펼쳐진 시간 영역 가속기를 제안합니다. 제안된 DTC는 Laddered, Inverter(LI) 회로를 사용하여 구현되었으며, 기존 인버터 기반 DTC보다 3  ×  낮은 전력을 소비하고, 다양한 공정 코너, 공급 전압, 온도 변화에서도 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다. 65nm CMOS 후합성 결과에 따르면, 제안된 코어는 116 TOPS/W의 우수한 에너지 효율, 4 GOPS의 처리량, 20 GOPS/mm²의 면적 효율을 달성하였습니다. 제안된 코어는 기존 시간 영역 가속기에 비해 2.4 - 47  ×  향상된 에너지 효율을 보여줍니다.

출처: IEEE Xplore

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