Radni proces automatskog alata za ekstrakciju pojednostavljenih EKV parametara

Rastuća potražnja za visokom performansom i energetskom učinkovitosti u ubrzivačima umjetnih neuronskih mreža (ANN) potaknula je razvoj širokog spektra specifičnih integrisanih kola (ASIC). Osim toga, brza upotreba niskopotrosni IoT uređaja zahtijeva izuzetno učinkovito računanje, što rezultira potrebom istraživanja niskopotrosnih hardverskih implementacija u različitim domenama. Ovaj rad predlaže prostorno prošireni ubrzivač vremenskog domena koji koristi ultra-niskopotrosni digitalno-vremenski pretvarač (DTC) dok zauzima aktivnu površinu od 0,201 mm². Predloženi DTC implementiran je pomoću Lestvice inverterskih (LI) kola, koja troši 3  ×  manje snage od konvencionalnog inverter baziranog DTC-a i pruža pouzdano korištenje na različitim procesnim kutovima, napajanjima i temperaturama. Rezultati poslije sinteze u 65nm CMOS pokazuju da predloženi jezgra postiže superiornu energetsku učinkovitost od 116 TOPS/W, propusnost od 4 GOPS i površinsku učinkovitost od 20 GOPS/mm². Predloženi jezgra poboljšava energetsku učinkovitost za 2,4 - 47  ×  u usporedbi s prethodnim ubrzivačima vremenskog domena.

Izvor: IEEE Xplore

Izjava: Poštovanje originala, dobre članke vrijede podijeliti, ako postoji kršenje autorskih prava molim o brisanje.