Radni proces automatskog alata za izvlačenje pojednostavljenih EKV parametara

Rastuće zahtevi za visokom performansom i energetskom efikasnošću ubrzivača umetničkih neuronskih mreža (ANN) doveli su do širokog spektra aplikaciono specifičnih integriranih kola (ASIC). Osim toga, brzo uvođenje niskosnажних IoT uređaja zahteva visoko efikasne izračune, što kao rezultat podstiče potrebu za istraživanjem niskosnažnih hardverskih implementacija u različitim domenima. Ovaj rad predlaže prostorno prošireni ubrzivač vremenskog domena koji koristi ultra-niskosnažni digitalno-vremenski pretvarač (DTC), zauzimajući aktivnu površinu od 0,201 mm². Predloženi DTC je implementiran pomoću Lestvice invertora (LI) kola, koje troši 3  ×  manje snage od konvencionalnog inverter baziranog DTC i pruža pouzdano performanse na različitim procesnim uglovima, napajanjima i temperaturama. Rezultati posle sinteze u 65nm CMOS pokazuju da predloženi jezgra postiže superiornu energetsku efikasnost od 116 TOPS/W, propusnost od 4 GOPS i efikasnost površine od 20 GOPS/mm². Predloženi jezgra poboljšava energetsku efikasnost za 2,4 - 47  ×  u poređenju sa prethodnim ubrzivačima vremenskog domena.

Izvor: IEEE Xplore

Izjava: Poštovanje originala, dobre članke vredni su deljenja, ako postoji kršenje autorskih prava kontaktirajte za brisanje.