د اتوماتيک بیړونه ونډه څخه ساده EKV پارامترې لپاره د کارولو جریان
د مصنوعي عصبونو شبکې (ANNs) د لوړ کارکوونکی او انرژۍ ترلاسه کولو لپاره د افزایش شوي طلب د خپلواکي بارې د استعمالو لپاره د مختلفو د نرم فناوري پراختیا د وړاندې د لپاره ډیر چلوونه وکړه. بیله د لوړ انرژۍ IoT دمخه د سریع ګمارل څخه د لوړ کارکوونکي حساب کولو طلب ده، چې دا د مختلفو ډولونو کې د لوړ انرژۍ هاردوار پراختیا کولو ترمنځ د وړاندې د نیولو ته ورته کوي. دا مقاله د ځایي توپیر د وخت دامنه کورنۍ پیښې کوي چې د یو ډیر لوړ انرژۍ دیجیټل-تاریخ کنورټر (DTC) کارول کوي او یو فعال منطقه ۰.۲۰۱ مم² ونیسي. پیښې شوي DTC د یو سیمه، انورټر (LI) د بارې په کارولو سره جوړ شوی دی، چې د معمولي انورټر په پراختیا کې له ۳× لوړ انرژۍ کاروي او د مختلفو فرآیندونو کنرونو، برق ولولو او درجه حرارت تغییراتو په اړه غوره کارکوونکی ورکوي. پس-سنتز نتیجه ۶۵nm CMOS کې دا د نیولو کورنۍ د یو برتر انرژۍ کارکوونکی ۱۱۶ TOPS/W، یو پاسه ۴ GOPS او یو منطقه کارکوونکی ۲۰ GOPS/مم² ترلاسه کوي. پیښې شوي کورنۍ د گذشتني وخت دامنه کورنۍ سره مقایسه کیدی شي چې د انرژۍ کارکوونکی ۲.۴ - ۴۷× وړاندې کوي.
منبع: IEE-Business Xplore
پیغام: د اصلي وړاندې، خوب مقالې د وړاندې لپاره مهم دي، که چیرې د حق تکثیر لپاره مشکلات وي په مخ کې وړاندې کړئ.
