音響画像がGISの欠陥を特定する方法

近年、GIS欠陥検出のための音響イメージング技術が急速に発展しています。この技術は直感的な音源定位を可能とし、運用およびメンテナンス担当者がGIS欠陥の正確な位置に注目するのを助け、欠陥分析と解決の効率を向上させます。

音源定位は最初の一歩です。一般的なGIS欠陥タイプを人工知能（AI）を使用して自動的に識別し、メンテナンス戦略に関するスマートな推奨を行うことができれば、さらに理想的です。

現在、ボルトの緩み、ベローズの動き、内部シールド部品の緩みなどによる異常音は、音響イメージング技術を使用して位置を特定することができます。

しかし、さまざまなメーカーおよびモデルのGISユニット間の構造的違いや、エンジニアリングプロジェクトごとの異なる区画構成により、生成される音信号はしばしば固有の特性を持っています。これにより、音響イメージングを使用したGIS欠陥診断には複雑さと技術的な課題が加わります。

さらなる進歩のためには、音響専門家と電力網スイッチギア専門家の密接な協力が必要であり、分野知識と現場経験を組み合わせて、工学に基づく音響および振動信号解析手法とアルゴリズムを反復的にテスト、改良、最適化する必要があります。

音響イメージング技術の継続的な進歩とAIアルゴリズムの効率性の向上により、より高度な技術の応用は、現場での運用およびメンテナンス担当者の作業負荷を大幅に軽減します。