Azken urteetan, GIS akatsen detektzarako soinu-irudikapen teknologia arakarriki garatu da. Teknologia hau soinu-iturriaren kokapena intuiziboki egin ahal izatea bultzatzen du, operazio eta mantentze langileei GIS akatsen kokapuntza zehatzera kontzentratzea laguntzen diena, horrela akatsen analisi eta ebazpenaren efizientzia hobetuz.
Soinu-iturriaren kokapena bakarrik ez da urrats lehena. Hainbat GIS akats mota inteligentzia artifizialaren (IA) bidez automatikoki identifikatzea, baita mantentze estrategiak proposatzeko iradokizun-intelligentzia erabiliz ere, oso ideala izango litzateke.

Boltak aske direnak, beroien mugimendua eta barneko babes elementuen askea sortutako soinu anormalak oraindik soinu-irudikapen teknologia erabiliz kokatu ahal dira.
Hala ere, GIS unitateen egitura desberdina fabrikari eta modelu desberdinetan, baita proiektu ingeniaritzu desberdinetan egoitza konfigurazio desberdinekin, sortutako soinu senaletasunak berezko ezaugarriak dituztela. Honek soinu-irudikapenaren bidezko GIS akatsen diagnoosiari konplexutasuna eta arrazoia gehitzen dizkie.

Aurrerapen gehiago eskuratzeko, soinu-espezialistak eta sarrera-itzal elektriko espezialistek estreituki kolaboratu behar dute, eremuko ezagutzarak eta esparruko esperientziak integrazioa egitea, soinu eta bitarteko senaletasun-analisi metodoak eta algoritmoak probatzeko, hobetzeko eta optimizatzeko iteratiboki.

Soinu-irudikapen teknologiaren aurrerapen jarraiera eta IA algoritmoen efizientasun hobetzearekin, teknologia aurreratuagoen erabilera on-site operazio eta mantentze langileen lan-karga handitan murriztu egingo du.