Kako akustička slika lokalizuje defekte u GIS-u

U poslednjih nekoliko godina, akustička tehnologija za detekciju grešaka u GIS-u se brzo razvijala. Ova tehnologija omogućava intuitivnu lokalizaciju izvora zvuka, pomažući osoblju za održavanje da se fokusira na tačnu lokaciju grešaka u GIS-u, time unapređujući efikasnost analize i rešenja grešaka.

Lokalizacija izvora zvuka je samo prvi korak. Još idealnije bi bilo ako bi se obični tipovi grešaka u GIS-u mogli automatski prepoznati korišćenjem umetne inteligencije (AI), zajedno sa pametnim predlošcima strategija održavanja.

Greške kao što su luka grlice, pomeranje gume i luka unutrašnjih štitnih komponenata koje dovode do anormalnih zvukova, trenutno se mogu lokirati korišćenjem akustičke tehnologije.

Međutim, zbog strukturnih razlika između GIS jedinica različitih proizvođača i modela, kao i različitih konfiguracija sekcijskih celija u inženjerskim projektima, generisani zvučni signali često imaju intrinzične karakteristike. To dodaje složenost i tehničke izazove dijagnozi grešaka u GIS-u korišćenjem akustičke tehnologije.

Napredak zahteva usko sarađivanje između akustičkih stručnjaka i stručnjaka za prekidnike napajanja, integrisanju domenskih znanja i iskustva na terenu kako bi iterativno testirali, poboljšavali i optimizovali metode i algoritme za analizu zvučnih i vibracionih signala bazirane na inženjeringu.

Sa kontinuiranim napretkom akustičke tehnologije i poboljšanjem efikasnosti algoritama AI, primena naprednijih tehnologija značajno smanjiće radni opterećenje osoblja za operativnu podršku i održavanje na mestu.