গত কয়েক বছরে, GIS দোষ শনাক্তের জন্য একোস্টিক ইমেজিং প্রযুক্তি দ্রুত বিকশিত হয়েছে। এই প্রযুক্তি স্বাভাবিক শব্দ উৎস স্থানাঙ্কন সম্ভব করে, যা অপারেশন এবং মেইনটেনেন্স কর্মীদের ঠিক GIS দোষের অবস্থানে ফোকাস করতে সাহায্য করে, ফলে দোষ বিশ্লেষণ এবং সমাধানের দক্ষতা বৃদ্ধি পায়।
শব্দ উৎস স্থানাঙ্কন শুধুমাত্র প্রথম ধাপ। যদি সাধারণ GIS দোষের প্রকারভেদ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শনাক্ত করা যায়, এবং মেইনটেনেন্স কর্মসূচির জন্য বুদ্ধিমান পরামর্শ দেওয়া যায়, তাহলে এটি আরও আদর্শ হবে।

এখন একোস্টিক ইমেজিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে খুলা বোল্ট, বেলোস চলাচল, এবং অভ্যন্তরীণ স্ক্রিনিং কম্পোনেন্ট খুলে যাওয়া যা অস্বাভাবিক শব্দ উৎপাদন করে, এই দোষগুলির অবস্থান সনাক্ত করা যায়।
তবে, বিভিন্ন প্রস্তুতকারক এবং মডেলের GIS ইউনিটের গঠনগত পার্থক্য এবং প্রকৌশল প্রকল্পের মধ্যে বেই কনফিগারেশনের পার্থক্যের কারণে, উৎপন্ন শব্দ সিগনালগুলি সাধারণত নিজস্ব বৈশিষ্ট্য বহন করে। এটি GIS দোষ ডায়াগনসিসে একোস্টিক ইমেজিং ব্যবহারে জটিলতা এবং প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ যোগ করে।

আরও অগ্রগতির জন্য একোস্টিক বিশেষজ্ঞ এবং পাওয়ার গ্রিড সুইচগিয়ার বিশেষজ্ঞদের মধ্যে ঘনিষ্ঠ সহযোগিতা প্রয়োজন, ডোমেইন জ্ঞান এবং ক্ষেত্র অভিজ্ঞতা সম্পর্কিত ইঞ্জিনিয়ারিং-ভিত্তিক একোস্টিক এবং ভাইব্রেশন সিগনাল বিশ্লেষণ পদ্ধতি এবং অ্যালগরিদম পরীক্ষা, পরিষ্কার এবং অপটিমাইজ করার জন্য আবার আবার পরীক্ষা করা প্রয়োজন।

একোস্টিক ইমেজিং প্রযুক্তির স্থায়ী অগ্রগতি এবং AI অ্যালগরিদমের দক্ষতার উন্নতির সাথে, আরও উন্নত প্রযুক্তির ব্যবহার করে সাইটে অপারেশন এবং মেইনটেনেন্স কর্মীদের কাজের পরিমাণ বেশি কম করা যাবে।