W ostatnich latach technologia akustycznego obrazowania do wykrywania usterek w systemach GIS rozwijała się bardzo dynamicznie. Ta technologia umożliwia intuicyjne lokalizowanie źródeł dźwięku, co pomaga personelowi eksploatacyjnemu i konserwacyjnemu skupić się na dokładnej lokalizacji usterek w systemie GIS, zwiększając tym samym efektywność analizy i rozwiązywania problemów.
Lokalizacja źródła dźwięku to tylko pierwszy krok. Byłoby jeszcze lepiej, gdyby typowe rodzaje usterek w systemie GIS mogły być automatycznie identyfikowane za pomocą sztucznej inteligencji (AI), wraz z inteligentnymi rekomendacjami strategii konserwacyjnych.

Obecnie za pomocą technologii akustycznego obrazowania można zlokalizować defekty takie jak luźne śruby, ruch dzwonków oraz luźne elementy osłon wewnętrznych powodujące nietypowe hałasy.
Jednak ze względu na różnice strukturalne między jednostkami GIS różnych producentów i modeli, a także różne konfiguracje bays w projektach inżynieryjnych, generowane sygnały dźwiękowe często mają własne charakterystyczne cechy. To dodaje złożoności i techniczne wyzwania do diagnostyki usterek w systemie GIS przy użyciu technologii akustycznego obrazowania.

Dalsze postępy wymagają bliskiej współpracy między specjalistami ds. akustyki a ekspertami ds. przełączników sieci energetycznej, integrując wiedzę dziedzinową i doświadczenie terenowe, aby iteracyjnie testować, udoskonalać i optymalizować metody i algorytmy analizy sygnałów akustycznych i wibracyjnych oparte na inżynierii.

Z ciągłymi postępami w technologii akustycznego obrazowania i poprawą efektywności algorytmów AI, zastosowanie bardziej zaawansowanych technologii znacznie zmniejszy obciążenie pracy personelu eksploatacyjnego i konserwacyjnego na miejscu.