V posledních letech se rychle vyvíjí akustická zobrazovací technologie pro detekci vad v GIS. Tato technologie umožňuje intuitivní lokalizaci zdroje zvuku, což pomáhá odborníkům na provoz a údržbu zaměřit se přesně na místo výskytu vad v GIS, čímž se zvyšuje efektivita analýzy a odstraňování vad.
Lokalizace zdroje zvuku je pouze prvním krokem. Bylo by ještě ideálnější, kdyby běžné typy vad v GIS mohly být automaticky identifikovány pomocí umělé inteligence (AI) spolu s inteligentními doporučeními pro strategie údržby.

Defekty jako jsou volné šrouby, pohyb kompenzačních částí a volné vnitřní stínící komponenty, které způsobují neobvyklé zvuky, lze v současnosti lokálně určit pomocí akustické zobrazovací technologie.
Avšak kvůli strukturálním rozdílům mezi jednotkami GIS od různých výrobců a modelů, stejně jako kvůli různým konfiguracím bayů v rámci inženýrských projektů, generované zvukové signály často nesou vlastní charakteristiky. To přidává složitosti a technické výzvy k diagnostice vad v GIS pomocí akustického zobrazování.

Další pokroky vyžadují těsnou spolupráci mezi akustickými specialisty a odborníky na přepážkové zařízení elektrických síťí, integraci doménových znalostí a zkušeností z praxe pro iterační testování, zdokonalování a optimalizaci inženýrských metod a algoritmů pro analýzu akustických a vibračních signálů.

S neustálým rozvojem akustické zobrazovací technologie a zlepšováním efektivity algoritmů AI bude aplikace pokročilejších technologií významně snižovat pracovní zátěž odborníků na místní provoz a údržbu.