Nos últimos anos, a tecnologia de imagem acústica para detecção de defeitos em GIS tem se desenvolvido rapidamente. Esta tecnologia permite a localização intuitiva da fonte do som, ajudando o pessoal de operação e manutenção a se concentrar na localização exata dos defeitos em GIS, melhorando assim a eficiência da análise e resolução de defeitos.
A localização da fonte do som é apenas o primeiro passo. Seria ainda mais ideal se os tipos comuns de defeitos em GIS pudessem ser identificados automaticamente usando inteligência artificial (IA), juntamente com recomendações inteligentes para estratégias de manutenção.

Defeitos como parafusos soltos, movimento de dobradiças e componentes de blindagem interna soltos que causam ruídos anormais podem atualmente ser localizados usando a tecnologia de imagem acústica.
No entanto, devido às diferenças estruturais entre as unidades GIS de diferentes fabricantes e modelos, bem como às configurações de baía variadas em projetos de engenharia, os sinais sonoros gerados frequentemente carregam características inerentes. Isso adiciona complexidade e desafios técnicos ao diagnóstico de defeitos em GIS usando imagem acústica.

Progressos adicionais exigem uma estreita colaboração entre especialistas em acústica e especialistas em equipamentos de chaveamento de redes elétricas, integrando conhecimentos de domínio e experiência de campo para testar, refinar e otimizar iterativamente métodos e algoritmos de análise de sinais acústicos e de vibração baseados em engenharia.

Com os avanços contínuos na tecnologia de imagem acústica e as melhorias na eficiência dos algoritmos de IA, a aplicação de tecnologias mais avançadas reduzirá significativamente a carga de trabalho do pessoal de operação e manutenção no local.