En els darrers anys, la tecnologia d'imaging acústic per a la detecció de defectes en GIS ha evolucionat ràpidament. Aquesta tecnologia permet una localització intuïtiva de la font del so, ajudant el personal d'operacions i manteniment a centrar-se en l'ubicació exacta dels defectes del GIS, millorant així l'eficiència de l'anàlisi i resolució de defectes.
La localització de la font del so és només el primer pas. Seria encara més ideal si els tipus comuns de defectes en GIS poguessin ser identificats automàticament utilitzant intel·ligència artificial (IA), juntament amb recomanacions intel·ligents per a estratègies de manteniment.
Actualment, defects com bolts allargats, moviment de campanes, i components d'escudament intern allargats que causen sorolls anòmals poden ser localitzats utilitzant la tecnologia d'imaging acústic.
No obstant això, degut a les diferències estructurals entre les unitats GIS de diversos fabricants i models, així com a les configuracions de baia variables en projectes d'enginyeria, els senyals de so generats sovint porten característiques inherents. Això afegeix complexitat i reptes tècnics al diagnòstic de defectes en GIS utilitzant imaging acústic.
Més progrés requereix una col·laboració estreta entre especialistes en àudio i experts en commutadors de xarxes elèctriques, integrant coneixements del domini i experiència de camp per a iterativament provar, refinir i optimitzar mètodes i algoritmes d'anàlisi de senyals acústics i vibracionals basats en enginyeria.
Amb l'evolució contínua de la tecnologia d'imaging acústic i la millora de l'eficiència dels algoritmes d'IA, l'aplicació de tecnologies més avançades reduirà significativament la càrrega de treball del personal d'operacions i manteniment in situ.
