கடந்த ஆண்டுகளில், GIS போராட்சி கண்டறியலுக்கான ஒலியியல் அமைப்பு வேகமாக மேம்பட்டுள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பம் ஒலியின் ஆரம்ப இடத்தை இயல்பாக அறியவும், செயல்பாடு மற்றும் பரிசோதனை உதவிப் போராட்சியாளர்களுக்கு GIS போராட்சியின் துல்லிய இடத்தில் கவனம் செலுத்த உதவும், இதனால் போராட்சி பகுப்பாய்வு மற்றும் தீர்வு திறன்மூலம் உயர்ந்துள்ளது.
ஒலியின் ஆரம்ப இடத்தை அறிவது மட்டுமே முதல் படி ஆகும். இதனை விட இன்னும் நனவாக இயற்கை நுட்பம் (AI) மூலம் பொதுவான GIS போராட்சி வகைகளை தானியங்கியாக அறித்து வைத்து, பரிசோதனை தீர்மானங்களுக்கான நுட்பவுணர்ச்சியான பரிந்துரைகளை வழங்குவது இன்னும் நனவாக இருக்கும்.

இப்போது, ஒலியியல் அமைப்பு தொழில்நுட்பத்தை மூலம் தொற்றாளிகளின் தொலைநிலை, போட்டல் இயக்கம், உள்ளே உள்ள பரிசோதனை கூறுகளின் தொற்றாளிகள் என்பன ஒலியின் விலக்குகளை ஏற்படுத்தும் போராட்சிகளை அறிய முடியும்.
ஆனால், வெவ்வேறு உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் மாதிரிகளின் GIS அலகுகளின் கட்டமைப்பு வேறுபாடுகள் மற்றும் பொறியியல் திட்டங்களில் வேறுபாடுகள் காரணமாக, உருவாக்கப்பட்ட ஒலி சிக்கல்கள் பொதுவான சுய அம்சங்களைக் கொண்டு இருக்கும். இது GIS போராட்சி பகுப்பாய்வு மூலம் ஒலியியல் அமைப்பு மூலம் சிக்கல்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப சவால்களை அதிகப்படுத்துகிறது.

மேலும் முன்னேற்றம் பெற ஒலியியல் துறை வல்லுநர்களும் மின்சார மாற்றியாளர் துறை வல்லுநர்களும் நெரிசலாக ஒத்துழைத்து துறை அறிவு மற்றும் தொலைநிலை அனுபவங்களை ஒருங்கிணைத்து, பொறியியல்-அடிப்படையான ஒலி மற்றும் அலைவு சிக்கல் பகுப்பாய்வு முறைகள் மற்றும் அல்கோரிதங்களை மேம்படுத்துவதற்கு பதிலடிப்பாக சோதித்தல், மேம்படுத்துதல் மற்றும் தூய்மைப்படுத்துதல் தேவை.

ஒலியியல் அமைப்பு தொழில்நுட்பத்தின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்துடன் AI அல்கோரித திறன்மூலம் மேம்படுத்தப்பட்டு, மேலும் முன்னதாக தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடு இடத்தில் செயல்பாடு மற்றும் பரிசோதனை உதவிப் போராட்சியாளர்களின் வேலை திறனை முன்னரை வேகமாக குறைக்கும்.