ბოლო წლების განმავლობაში, GIS დეფექტების გამოსავლენად აქუსტიკური იმეიჯირების ტექნოლოგია სწრაფად განვითარდა. ეს ტექნოლოგია შესაძლებლობას აძლევს სიმღერის წყაროს ინტუიტიურად დაადგინონ, რითაც ხელს უწყობს ოპერაციულ-ტექნიკურ პერსონალს ზუსტა დააკვირდნენ GIS დეფექტების ადგილს, რითაც გაუმჯობესდება დეფექტების ანალიზის და გადაწყვეტის ეფექტიურობა.
სიმღერის წყაროს დასადგენად არის მხოლოდ პირველი ნაბიჯი. ისეთი იქნებოდა უფრო სასურველი, თუ საერთო GIS დეფექტების ტიპები ავტომატურად იდენტიფიცირებოდნენ ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენებით, ერთად ინტელექტური რეკომენდაციებით ტექნიკური სტრატეგიებისთვის.

აქუსტიკური იმეიჯირების ტექნოლოგიის გამოყენებით ამჟამად შესაძლებელია დეფექტების, როგორიცაა დაშვებული ბოლტები, ბელოების მოძრაობა და შიდა დაფარვის კომპონენტების დაშვება, რომლებიც იწვევენ ანომალიურ ხმებს, დადგენა.
თუმცა, განსხვავებული სტრუქტურების გამო სხვადასხვა წარმოებლებისა და მოდელების GIS ერთეულებში, და სხვადასხვა ინჟინერული პროექტების ბაიების კონფიგურაციების გამო, შექმნილი სიმღერის シグナルには固有の特性があり、これは音響画像を使用したGIS缺陷诊断に複雑さと技術的な課題を追加します。

შემდეგი ნაბიჯებისთვის საჭიროა აქუსტიკის სპეციალისტების და ელექტროსადენის გარდაცვლის საშუალებების ექსპერტების ხელმისაწვდომობა, რათა დომენის ცოდნა და ველური გამოცდილება ინტეგრირდეს, სახელმწიფო აქუსტიკური და ვიბრაციული სიგნალების ანალიზის მეთოდებისა და ალგორითმების ტესტირებით, რეფინირებით და ოპტიმიზაციით.

აქუსტიკური იმეიჯირების ტექნოლოგიის განულებელი განვითარებით და AI ალგორითმების ეფექტურობის გაუმჯობესებით, უფრო საsvnveli teqnikas saxelshi gamoyenebis gulis shedegebs zogierta daadzlevs.