Au cours des dernières années, la technologie d'imagerie acoustique pour la détection de défauts dans les GIS a connu un développement rapide. Cette technologie permet une localisation intuitive de la source sonore, aidant le personnel de maintenance à se concentrer sur l'emplacement exact des défauts dans les GIS, améliorant ainsi l'efficacité de l'analyse et de la résolution des défauts.
La localisation de la source sonore n'est que la première étape. Il serait encore plus idéal si les types de défauts courants dans les GIS pouvaient être identifiés automatiquement à l'aide de l'intelligence artificielle (IA), avec des recommandations intelligentes pour les stratégies de maintenance.

Les défauts tels que les boulons desserrés, le mouvement des compensateurs et les composants de blindage interne lâches causant des bruits anormaux peuvent actuellement être localisés à l'aide de la technologie d'imagerie acoustique.
Cependant, en raison des différences structurelles entre les unités GIS de différents fabricants et modèles, ainsi que des configurations de baies variables selon les projets d'ingénierie, les signaux sonores générés portent souvent des caractéristiques propres. Cela ajoute de la complexité et des défis techniques au diagnostic des défauts GIS à l'aide de l'imagerie acoustique.

Des progrès supplémentaires nécessitent une étroite collaboration entre les spécialistes de l'acoustique et les experts en commutation de réseau électrique, intégrant la connaissance du domaine et l'expérience sur le terrain pour tester, affiner et optimiser itérativement les méthodes et algorithmes d'analyse des signaux acoustiques et vibratoires basés sur l'ingénierie.

Avec les avancées continues de la technologie d'imagerie acoustique et l'amélioration de l'efficacité des algorithmes d'IA, l'utilisation de technologies plus avancées réduira considérablement la charge de travail du personnel de maintenance sur site.