Sa mga nakaraang taon, ang teknolohiya ng akustikong imahe para sa deteksiyon ng kaputanan ng GIS ay unti-unting umunlad. Ang teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa intuwitibong lokalizasyon ng pinagmulan ng tunog, na tumutulong sa mga tauhan ng operasyon at pagmamanage na magtutok sa eksaktong lokasyon ng mga kaputanan ng GIS, na siyang nagpapataas ng epektibidad ng analisis at resolusyon ng kaputanan.
Ang lokalizasyon ng pinagmulan ng tunog ay lamang ang unang hakbang. Mas ideal pa kung ang mga karaniwang uri ng kaputanan ng GIS ay maaaring awtomatikong matukoy gamit ang artificial intelligence (AI), kasama ang matalas na rekomendasyon para sa mga estratehiya ng pagmamanage.

Ang mga kaputanan tulad ng maluwag na bolt, galaw ng bellow, at maluwag na panlabas na komponente ng shield na nagsisimula ng abnormal na ingay, ay maaaring matukoy ngayon gamit ang teknolohiya ng akustikong imahe.
Gayunpaman, dahil sa iba't ibang estruktura ng mga yunit ng GIS mula sa iba't ibang tagagawa at modelo, pati na rin ang iba't ibang bay configuration sa iba't ibang proyekto ng inhenyeria, ang mga lumilikhang tunog na signal madalas nagdudulot ng natatanging katangian. Ito ay nagdadagdag ng komplikado at teknikal na hamon sa pag-diagnose ng kaputanan ng GIS gamit ang teknolohiya ng akustikong imahe.

Ang mas maunlad na pag-unlad ay nangangailangan ng malapit na pakikipagtulungan sa pagitan ng mga esperto sa akustika at mga esperto sa switchgear ng power grid, na nagpapakilala ng kaalaman sa domain at karanasan sa field upang iteratibong subukan, i-refine, at i-optimize ang mga pamamaraan at algoritmo ng analisis ng tunog at vibrasyon na batay sa inhenyeriya.

Sa patuloy na pag-unlad ng teknolohiya ng akustikong imahe at pagpapabuti ng epektibidad ng AI algorithm, ang aplikasyon ng mas maunlad na teknolohiya ay makakatulong na mabawasan ang workload ng mga tauhan ng on-site operation at pagmamanage.