Nos últimos anos, a tecnoloxía de imaxe acústica para a detección de defectos en GIS desenvolveuse rapidamente. Esta tecnoloxía permite unha localización intuitiva da fonte do son, axudando ao persoal de operación e mantemento a centrarse na localización exacta dos defectos de GIS, mellorando así a eficiencia no análise e resolución de defectos.
A localización da fonte do son é só o primeiro paso. Sería aínda máis ideal se os tipos comúns de defectos de GIS puidesen ser identificados automaticamente utilizando a intelixencia artificial (IA), xunto con recomendacións inteligentes para estratexias de mantemento.

Defectos como parafusos folgados, movemento de bainhas e componentes de escudo interno folgados que causan ruidos anómalos poden actualmente ser localizados utilizando a tecnoloxía de imaxe acústica.
No entanto, debido ás diferenzas estruturais entre as unidades de GIS de diferentes fabricantes e modelos, así como ás configuracións de baías variables entre os proxectos de enxeñaría, as señales de son xeradas adoitan levar características inerentes. Isto engade complexidade e desafíos técnicos ao diagnóstico de defectos de GIS utilizando a imaxe acústica.

Para progresar, é necesario unha estreita colaboración entre especialistas en acústica e expertos en interruptores de redes eléctricas, integrando o coñecemento do dominio e a experiencia de campo para iterar, refinar e optimizar métodos e algoritmos de análise de sinais acústicos e vibracionais baseados en enxeñaría.

Con o continuo avance na tecnoloxía de imaxe acústica e a mellora da eficiencia dos algoritmos de IA, a aplicación de tecnoloxías máis avanzadas reducirá significativamente a carga de traballo do persoal de operación e mantemento no terreo.