Kako akustička slika lokirira defekte u GIS-u

U posljednjih nekoliko godina tehnologija akustičkog snimanja za otkrivanje grešaka u GIS-u razvila se brzo. Ova tehnologija omogućuje intuitivnu lokalizaciju izvora zvuka, pomažući osoblju za održavanje usredotočiti se na točnu lokaciju grešaka u GIS-u, čime se povećava učinkovitost analize i rješavanja grešaka.

Lokalizacija izvora zvuka je samo prvi korak. Još idealnije bi bilo ako bi se obični tipovi grešaka u GIS-u mogli automatski prepoznati korištenjem umjetne inteligencije (AI), uz pametne preporuke za strategije održavanja.

Greške poput slabo pričvršćenih vijaka, kretanja savijaka i slabo pričvršćenih unutarnjih štitnih komponenti koje dovode do anormalnih zvukova mogu se trenutno lokirati korištenjem tehnologije akustičkog snimanja.

Međutim, zbog strukturnih razlika među GIS jedinicama različitih proizvođača i modela, kao i različitih konfiguracija baza u inženjerskim projektima, generirani zvučni signali često imaju svoje karakteristične osobine. To dodaje složenosti i tehničkim izazovima dijagnozi grešaka u GIS-u korištenjem akustičkog snimanja.

Napredak zahtijeva blisku suradnju između akustičkih stručnjaka i stručnjaka za sklopne uređaje napajanja, integrirajući znanje iz područja i iskustvo s terena kako bi se iterativno testirale, poboljšavale i optimizirale metode i algoritmi analize zvučnih i vibracijskih signala temeljeni na inženjerstvu.

S nastavkom napretka u tehnologiji akustičkog snimanja i poboljšanjem učinkovitosti algoritama AI-a, primjena naprednijih tehnologija značajno smanjit će radni opterećenje osoblja za održavanje na mjestu.