Hoe akoestische afbeelding GIS-defecten lokaliseert

In de afgelopen jaren is de akoestische beeldvormingstechnologie voor GIS-defectdetectie snel ontwikkeld. Deze technologie stelt intuïtieve geluidbronlocatie in staat, waardoor operationeel en onderhoudspersoneel zich kan richten op de exacte locatie van GIS-defecten, wat leidt tot een verbetering van de efficiëntie van defectanalyse en -oplossing.

Geluidbronlocatie is slechts de eerste stap. Het zou nog ideaaler zijn als veelvoorkomende soorten GIS-defecten automatisch konden worden geïdentificeerd met behulp van kunstmatige intelligentie (KI), samen met intelligente aanbevelingen voor onderhoudsstrategieën.

Defecten zoals losse bouten, bewegende bellen en losse interne schermcomponenten die afwijkende geluiden veroorzaken, kunnen momenteel worden gelokaliseerd met behulp van akoestische beeldvormingstechnologie.

Echter, door structurele verschillen tussen GIS-eenheden van verschillende fabrikanten en modellen, evenals variërende compartimentconfiguraties in ingenieursprojecten, dragen de gegenereerde geluidssignalen vaak inherente kenmerken. Dit voegt complexiteit en technische uitdagingen toe aan GIS-defectdiagnose met behulp van akoestische beeldvorming.

Voor verdere voortgang is nauwe samenwerking nodig tussen akoestische specialisten en experts in krachttoeleidingsschakelapparatuur, waarbij domeinkennis en veldervaring worden geïntegreerd om iteratief te testen, te verfijnen en te optimaliseren van op ingenieursbasis gebaseerde akoestische en trillingssignaalanalysemethoden en -algoritmen.

Met continue vooruitgang in akoestische beeldvormingstechnologie en verbeteringen in de efficiëntie van KI-algoritmen zal de toepassing van meer geavanceerde technologieën het werklast van ter plaatse opererend en onderhoudspersoneel aanzienlijk verminderen.