Kuinka akustinen kuvantaminen paikallistaa GIS-vioat

Viime vuosina akustinen kuvantamisteknologia GIS-vianmääritykseen on kehittynyt nopeasti. Tämä teknologia mahdollistaa intuitiivisen äänilähdepaikan määrittelyn, mikä auttaa operaatiivista ja ylläpitohenkilöstöä keskittyä tarkalleen vian sijaintiin, mikä parantaa vian analysoinnin ja korjaamisen tehokkuutta.

Äänilähdepaikan määrittely on vain ensimmäinen askel. Olisi vielä parempi, jos yleiset GIS-viat voitaisiin tunnistaa automaattisesti tekoälyn (AI) avulla, sekä tarjota älykkäitä suositukset huollon strategioille.

Akustisen kuvantamisteknologian avulla voidaan tällä hetkellä paikallistaa vioita, kuten löyhät ruuvit, levymuodostimen liike ja löydet sisäiset suojakerrokset, jotka aiheuttavat epänormaaleja ääniä.

Kuitenkin eri valmistajien ja mallien GIS-yksiköiden rakenneerojen sekä erilaisten projektien välillä vaihtelevien välien konfiguraatioiden takia tuotetut äänisignaalit usein sisältävät luontaisia ominaisuuksia. Tämä lisää monimutkaisuutta ja teknisiä haasteita GIS-vianmääritykseen akustisen kuvantamisen avulla.

Lisäedistys vaatii tiivistä yhteistyötä akustikkojen ja sähköverkon kytkintäasemien asiantuntijoiden välillä, integroimalla alan tiedot ja kenttäkokemus iteraativiin testaamiseen, tarkistamiseen ja optimointiin insinöörimäisen akustisen ja vibraation signaalien analyysimenetelmien ja algoritmien osalta.

Jatkuvan edistymisen myötä akustisessa kuvantamisteknologiassa ja tekoälyalgoritmien tehokkuuden parantumisen myötä entistä edistyneempien teknologioiden käyttö vähentää merkittävästi paikkatyön operaatiivisen ja ylläpitohenkilöstön työmäärää.