ಅಕೌಸ್ಟಿಕ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಜಿ.ಐ.ಎಸ್. ದೋಷಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾನೀಕರಿಸುತ್ತದೆ

ಹಳೆಯ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಜಿಐಎಸ್ ದೋಷ ಶೋಧನೆಗೆ ಶಬ್ದ ಚಿತ್ರೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೇಗೆ ದ್ರುತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಶಬ್ದ ಮೂಲ ಸ್ಥಳೀಯೀಕರಣ ಮೂಲಕ ಪರಿಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯಕಾರಿಗಳನ್ನು ಜಿಐಎಸ್ ದೋಷದ ಯಥಾರ್ಥ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರ ಮೂಲಕ ದೋಷ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರದ ಕಾರ್ಯಕಾರಿತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಬ್ದ ಮೂಲ ಸ್ಥಳೀಯೀಕರಣ ಒಂದೇ ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಜಿಐಎಸ್ ದೋಷ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಮಾನದಂಡ (AI) ಉಪಯೋಗಿಸಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ, ರಕ್ಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಆದರ್ಶವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಅಂದು ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಈ ಪ್ರಕಾರದ ಜಿಐಎಸ್ ದೋಷಗಳು ಈಗ ಶಬ್ದ ಚಿತ್ರೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಳೀಯೀಕರಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಚೀನಿ ಮುಕ್ತವಾದ ಬೋಲ್ಟುಗಳು, ಬೆಲ್ಲೋವ್ ಚಲನೆ, ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಶೀಲ್ದ ಘಟಕಗಳ ಚೀನಿ ಹೋಗುವುದು.

ಆದರೆ, ವಿವಿಧ ನಿರ್ಮಾಪಕರ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ಜಿಐಎಸ್ ಯುನಿಟ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕಲ್ಪಗಳಲ್ಲಿನ ವಿವಿಧ ಬೇಯ್ ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರಣ, ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಶಬ್ದ ಸಂಕೇತಗಳು ಅನೇಕ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಇದು ಜಿಐಎಸ್ ದೋಷ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಶಬ್ದ ಚಿತ್ರೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಉಪಯೋಗಕ್ಕೆ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಚುನಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಶಬ್ದ ವಿಶೇಷಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಜಾಲ ಟೋಗ್ ಉಪಕರಣ ವಿಶೇಷಜ್ಞರ ನಿಕಟ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಅನುಭವ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ, ಸುಧಾರಿಸಿ, ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಕಂಪನ ಸಂಕೇತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡೆಯಬೇಕು.

ಶಬ್ದ ಚಿತ್ರೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮಾನದಂಡ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕಾರಿತೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಉನ್ನತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಉಪಯೋಗವು ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯಕಾರಿಗಳ ಪ್ರಯಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.