У останні роки технологія акустичного зображення для виявлення дефектів GIS швидко розвивалася. Ця технологія дозволяє інтуїтивно локалізувати джерело звуку, допомагаючи персоналу експлуатації та обслуговування зосередитися на точному місцезнаходженні дефектів GIS, що сприяє покращенню ефективності аналізу та усунення дефектів.
Локалізація джерела звуку — це лише перший крок. Ще більш бажано, якби типові види дефектів GIS можна було автоматично ідентифікувати за допомогою штучного інтелекту (AI) разом з інтелектуальними рекомендаціями щодо стратегій обслуговування.
Наразі за допомогою технології акустичного зображення можна локалізувати дефекти, такі як розболтані болти, рух гофри та розболтані внутрішні екранувальні компоненти, які викликають аномальні звуки.
Однак через структурні відмінності між модулями GIS від різних виробників та моделей, а також різні конфігурації секцій у різних інженерних проектах, генеровані звукові сигнали часто мають власні характеристики. Це додає складності та технічні виклики для діагностики дефектів GIS за допомогою акустичного зображення.
Для подальшого прогресу потрібна тісна співпраця між спеціалістами з акустики та експертами з комутаційного обладнання електромереж, що дозволить інтегрувати знання в даній сфері та практичний досвід для ітеративного тестування, вдосконалення та оптимізації інженерних методів та алгоритмів аналізу акустичних та вібраційних сигналів.
З постійним розвитком технології акустичного зображення та покращенням ефективності алгоритмів AI, застосування більш передових технологій значно скоротить навантаження на персонал, який проводить експлуатацію та обслуговування на місці.
