Во последните години, акустичната технологија за детекција на грешки во GIS се развила брзо. Оваа технологија овозможува интуитивна локализација на изворот на звук, што помага персоналот за оперативна поддршка да се фокусира на точната локација на грешките во GIS, со што се подобрува ефикасноста на анализа и решавањето на грешките.
Локализацијата на изворот на звук е само првиот чекор. Било би уште погодно ако обичните типови на грешки во GIS можеа автоматски да се идентификуваат користејќи вештачка интелигенција (AI), заедно со интелигентни препораки за стратегии за одржување.

Грешки како слаби болтеви, движење на гофрираните делови и слаби компоненти за интерно шилтирање кои предизвикуваат аномални звуци, моментално можат да се локализираат користејќи акустична технологија за сликање.
Меѓутоа, поради структурните разлики меѓу јединиците GIS од различни производители и модели, како и различните конфигурации на баеви во инженерските проекти, генерираните сигнални звуци често носат инхерентни карактеристики. Ова додава комплексност и технички предизвици за дијагностика на грешки во GIS користејќи акустична технологија за сликање.

Дополнителен напредок бара тесна колаборација помеѓу специјалисти по акустика и експерти за преклопувачки апаратура на електропреводниот систем, интегрирајќи доменско знаење и полевска искуство за итеративно тестирање, префинување и оптимизација на методи и алгоритми за анализа на акустични и вибрациони сигнали базирани на инженеринг.

Со непрекинати напредоци во акустичната технологија за сликање и подобрување на ефикасноста на алгоритмите AI, примената на повансени технологии значајно ќе намали работната рака на персоналот за оперативна поддршка на местото.