Bagaimana Imaging Akustik Menemukan Cacat GIS

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi pencitraan akustik untuk deteksi cacat GIS telah berkembang pesat. Teknologi ini memungkinkan penentuan sumber suara yang直观的，帮助运维人员专注于GIS缺陷的确切位置，从而提高缺陷分析和解决的效率。

Penentuan sumber suara hanyalah langkah pertama. Akan lebih ideal jika jenis cacat GIS yang umum dapat diidentifikasi secara otomatis menggunakan kecerdasan buatan (AI), bersama dengan rekomendasi strategi pemeliharaan yang cerdas.

Cacat seperti baut longgar, pergerakan bellows, dan komponen pelindung internal yang longgar yang menyebabkan suara abnormal saat ini dapat ditentukan lokasinya menggunakan teknologi pencitraan akustik.

Namun, karena perbedaan struktur antar unit GIS dari berbagai produsen dan model, serta konfigurasi bay yang bervariasi di berbagai proyek teknik, sinyal suara yang dihasilkan sering kali memiliki karakteristik inheren. Hal ini menambah kompleksitas dan tantangan teknis dalam diagnosis cacat GIS menggunakan pencitraan akustik.

Kemajuan lebih lanjut memerlukan kolaborasi erat antara spesialis akustik dan ahli switchgear jaringan listrik, mengintegrasikan pengetahuan domain dan pengalaman lapangan untuk menguji, menyempurnakan, dan mengoptimalkan metode dan algoritma analisis sinyal akustik dan getaran berbasis teknik secara iteratif.

Dengan kemajuan terus-menerus dalam teknologi pencitraan akustik dan peningkatan efisiensi algoritma AI, penerapan teknologi yang lebih canggih akan secara signifikan mengurangi beban kerja personel operasi dan pemeliharaan di lapangan.