В последните години технологията за акустично изображение за откриване на дефекти в GIS е развила бързо. Тази технология позволява интуитивна локализация на източника на звука, помагайки на персонала по експлоатация и поддръжка да се концентрира върху точното местоположение на дефектите в GIS, което подобрява ефективността на анализирането и решаването на дефектите.
Локализацията на източника на звука е само първата стъпка. Би било още по-добре, ако често срещаните типове дефекти в GIS могат автоматично да бъдат идентифицирани чрез изкуствен интелект (AI), заедно с умни препоръки за стратегии за поддръжка.

Дефекти като разтегнати болтове, движение на гофрирани тръби и разтегнати вътрешни защитни компоненти, причиняващи аномални шумове, в момента могат да бъдат локализирани чрез технологията за акустично изображение.
Однако, поради структурните различия между единиците GIS от различни производители и модели, както и различните конфигурации на секции в инженерните проекти, генерираните звукови сигнали често носят вродени характеристики. Това добавя сложност и технически предизвикателства към диагностикирането на дефекти в GIS чрез акустично изображение.

Дополнителни напредъци изискват тясно сътрудничество между специалисти по акустика и експерти по комутационна апаратура на електроенергийната мрежа, интегрирайки домейнната знания и полевата експертиза, за итеративно тестване, усъвършенстване и оптимизиране на инженерните методи и алгоритми за анализ на акустични и вибрационни сигнали.

С непрекъснатото развитие на технологията за акустично изображение и подобренията в ефективността на алгоритмите на AI, приложението на по-продвинати технологии ще намали значително работната тежест на персонала по експлоатация и поддръжка на място.