En la lastaj jaroj, la akuzika bildiga teknologio por detektado de defektoj en GIS evoluis rapide. Ĉi tiu teknologio ebligas intuician lokalizadon de sono-fonto, helpante operaciantojn kaj manteno-personaĵojn fokusi sur la eksakta loko de GIS-defektoj, do plibonigante la efikecon de analizo kaj solvado de defektoj.
La lokalizado de sono-fonto estas nur la unua paŝo. Estus ankoraŭ pli idealo se komunaj tipoj de GIS-defektoj povus esti aŭtomate identigitaj per artefarita inteligento (AI), kune kun inteligentaj rekomendoj pri strategioj de manteno.

Defektoj kiel malstabilaj bultoj, moviĝo de harmonikiloj, kaj malstabila interna blindado kaŭzantaj anormalajn sonojn nun povas esti lokitaj per akuzika bildiga teknologio.
Tamen, pro strukturalaj diferencoj inter GIS-unuoj de diversaj produktantoj kaj modeloj, kaj varias la konfiguracioj de sekcioj en inĝenieraj projektoj, la generitaj sono-signaloj ofte havas intrinsekajn karakterojn. Tio aldonas kompleksecon kaj teknikajn provokojn al la diagnozo de GIS-defektoj per akuzika bildigo.

Plua progreso postulas proksiman kunlaboron inter sono-specialistoj kaj ekspertoj pri ŝaltaranĝo de elektroreta sistemo, integriĝon de domena scio kaj praktika sperto por iteraci-teste, perfektegi kaj optimizi inĝenier-bazitajn metodojn kaj algoritmojn por analizo de sono- kaj vibrado-signaloj.

Kun daŭra progreso en akuzika bildiga teknologio kaj plibonigo de la efikeco de AI-algoritmoj, la apliko de pli avancitaj teknologioj signife malpliigos la laboran ŝarĝon de operaciantoj kaj manteno-personaĵoj sur loko.