음향 이미징이 GIS 결함을 찾는 방법

최근 몇 년 동안 GIS 결함 검출을 위한 음향 이미징 기술이 빠르게 발전해 왔습니다. 이 기술은 직관적인 소음원 위치 파악을 가능하게 하여 운영 및 유지 관리 인력이 GIS 결함의 정확한 위치에 집중할 수 있게 돕고, 결함 분석과 해결의 효율성을 향상시킵니다.

소음원 위치 파악은 첫 걸음일 뿐입니다. 인공지능(AI)을 사용하여 일반적인 GIS 결함 유형을 자동으로 식별하고, 유지 관리 전략에 대한 지능적인 추천까지 제공한다면 더욱 이상적일 것입니다.

볼트가 느슨해진 것, 벨로우스 움직임, 내부 차폐 부품의 느슨함 등으로 인한 비정상적인 소음은 현재 음향 이미징 기술을 통해 위치를 파악할 수 있습니다.

그러나 다양한 제조사와 모델의 GIS 장치 간 구조적 차이와 공사 프로젝트마다 다른 베이 구성 때문에 생성된 소음 신호는 종종 고유한 특성을 가지고 있습니다. 이러한 점은 음향 이미징을 사용한 GIS 결함 진단에 복잡성과 기술적 도전 과제를 추가합니다.

더욱 진전되기 위해서는 음향 전문가와 전력망 스위치기 전문가 간의 긴밀한 협업이 필요하며, 해당 분야의 지식과 현장 경험을 통합하여 공학 기반의 음향 및 진동 신호 분석 방법과 알고리즘을 반복적으로 테스트, 개선, 최적화해야 합니다.

음향 이미징 기술의 지속적인 발전과 AI 알고리즘 효율성의 향상으로 더 고급 기술의 적용은 현장 운영 및 유지 관리 인력의 작업량을 크게 줄일 것입니다.