چگونه تصویربرداری صوتی نقصان‌های GIS را مکان‌یابی می‌کند
در سال‌های اخیر، فناوری تصویربرداری صوتی برای تشخیص نقص در GIS به طور سریع توسعه یافته است. این فناوری امکان مکان‌یابی مستقیم منبع صدا را فراهم می‌کند و به کارکنان عملیات و نگهداری کمک می‌کند تا روی موقعیت دقیق نقص در GIS تمرکز کنند، بنابراین بهبود می‌بخشد به کارایی تحلیل و حل نقص.
مکان‌یابی منبع صدا تنها مرحله اول است. ایده‌آل‌تر خواهد بود اگر انواع رایج نقص در GIS بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی (AI) به طور خودکار شناسایی شوند، همراه با پیشنهادات هوشمندانه برای استراتژی‌های نگهداری.
نقص‌هایی مانند پیچ‌های آزاد، حرکت دیواره‌های جوش، و اجزای محافظ داخلی آزاد که صدای غیرعادی ایجاد می‌کنند، در حال حاضر می‌توانند با استفاده از فناوری تصویربرداری صوتی مکان‌یابی شوند.
با این حال، به دلیل تفاوت‌های ساختاری بین واحد‌های GIS از سازندگان مختلف و مدل‌ها، و همچنین تفاوت‌های کانفیگوراسیون بای‌ها در پروژه‌های مهندسی، سیگنال‌های صوتی تولید شده اغلب ویژگی‌های ذاتی دارند. این موضوع پیچیدگی و چالش‌های فنی را به تشخیص نقص در GIS با استفاده از تصویربرداری صوتی اضافه می‌کند.
پیشرفت بیشتر نیازمند همکاری نزدیک بین متخصصان صوتی و کارشناسان دستگاه‌های قطع کننده شبکه برق است، با ادغام دانش حوزه و تجربیات میدانی برای تست، تصفیه و بهینه‌سازی تکراری روش‌ها و الگوریتم‌های تحلیل سیگنال‌های صوتی و لرزشی مبتنی بر مهندسی.
با پیشرفت‌های مداوم در فناوری تصویربرداری صوتی و بهبود کارایی الگوریتم‌های AI، استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌تر به طور قابل توجهی کارکرد کارکنان عملیات و نگهداری در محل را کاهش خواهد داد.
