Kuidas akustiline pildistamine tuvastab GIS-defekte

Viimastel aastatel on GIS-defektide tuvastamiseks mõeldud akustiline kaamera tehnoloogia arenenud kiiresti. See tehnoloogia võimaldab intuiitivset helilähte asukoha tuvastamist, aidates hooldus- ja toimendepersonalil keskenduda täpselt GIS-defektide asukohale, mis parandab defektide analüüsi ja lahendamise efektiivsust.

Helilähte asukoha tuvastamine on ainult esimene samm. veelgi ideaalsem oleks, kui levinud GIS-defektide tüübid saaksid automaatselt tuvastada tehisintellekti (AI) abil, koos intelligentsed soovitused hooldusstrateegiate kohta.

Praegu saab akustilise kaamera tehnoloogia abil tuvastada defekte, nagu lööklambad, korgipõhja liikumine ja sisekaitsekomponendid, mis põhjustavad ebatavalisi helisid.

Kuid erinevate tootjate ja mudelite GIS-einastike struktuursete erinevuste tõttu ning erinevate inseneriprojektide baaside konfiguratsioonide tõttu, kandevad genereeritud helisignaalid sageli omaniku omadusi. See lisab keerukust ja tehnilisi väljakutseid GIS-defektide diagnostikale akustilise kaamera abil.

Lisaprogressi saavutamiseks on vaja lähedast koostööd akustika spetsialistide ja elektrivõrgu lülituseadmete ekspertide vahel, integreerides valdkonna teadmisi ja praktilist kogemust, et iteratiivselt testida, täpsustada ja optimeerida inseneribaasil akustika- ja vibratsioonisignaalide analüüsimismeetodeid ja algoritme.

Akustilise kaamera tehnoloogia jätkuva arenguga ja AI-algoritmide efektiivsuse parandamisega aitab rohkem arenenud tehnoloogia oluliselt vähendada kohapealsete hooldus- ja toimendepersonali töökoormust.