วิธีการถ่ายภาพเสียงในการระบุข้อบกพร่องของ GIS

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีการสร้างภาพเสียงสำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องของ GIS ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถระบุตำแหน่งแหล่งกำเนิดเสียงได้อย่างชัดเจน ช่วยให้บุคลากรด้านการดำเนินงานและการบำรุงรักษาสามารถมุ่งความสนใจไปที่ตำแหน่งที่เกิดข้อบกพร่องของ GIS ได้อย่างแม่นยำ ทำให้ประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และแก้ไขข้อบกพร่องเพิ่มขึ้น

การระบุตำแหน่งแหล่งกำเนิดเสียงเป็นเพียงขั้นตอนแรกเท่านั้น หากสามารถระบุประเภทของข้อบกพร่องทั่วไปของ GIS ได้อัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) พร้อมกับคำแนะนำเชิงอัจฉริยะสำหรับกลยุทธ์การบำรุงรักษาก็จะเป็นสิ่งที่ดีมากยิ่งขึ้น

ปัจจุบัน การระบุตำแหน่งของข้อบกพร่อง เช่น น็อตหลวม การเคลื่อนไหวของท่อระบายแรงดัน และส่วนประกอบป้องกันภายในที่หลวมซึ่งทำให้เกิดเสียงผิดปกติ สามารถทำได้โดยใช้เทคโนโลยีการสร้างภาพเสียง

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากโครงสร้างของหน่วย GIS จากผู้ผลิตและรุ่นที่แตกต่างกัน รวมถึงการกำหนดค่าช่องทางที่แตกต่างกันในโครงการวิศวกรรม สัญญาณเสียงที่สร้างขึ้นมักจะมีลักษณะเฉพาะของตนเอง ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนและความท้าทายทางเทคนิคในการวินิจฉัยข้อบกพร่องของ GIS ด้วยการสร้างภาพเสียง

การพัฒนาต่อไปจำเป็นต้องมีการร่วมมืออย่างใกล้ชิดระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านเสียงและผู้เชี่ยวชาญด้านสวิตช์เกียร์ระบบไฟฟ้า รวมความรู้เฉพาะทางและประสบการณ์ภาคสนาม เพื่อทดสอบปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการและอัลกอริธึมการวิเคราะห์สัญญาณเสียงและสัญญาณสั่นสะเทือนที่มีพื้นฐานทางวิศวกรรมแบบวนซ้ำ

ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีการสร้างภาพเสียงและการปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึม AI การใช้งานเทคโนโลยีที่ทันสมัยมากขึ้นจะช่วยลดภาระงานของบุคลากรด้านการดำเนินงานและการบำรุงรักษาบนไซต์ได้อย่างมาก