Paano Naglalayo ng mga Defect sa GIS ang Acoustic Imaging

Sa mga nakaraang taon, ang teknolohiya ng akustikong imahe para sa pagtukoy ng kapinsalaan sa GIS ay mabilis na umunlad. Ang teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa intuityibong lokalisa ng pinagmulan ng tunog, tumutulong sa mga tauhan sa operasyon at pagmamanage na mag-focus sa eksaktong lokasyon ng kapinsalaan sa GIS, na siyang nagpapabuti sa epektividad ng pagsusuri at resolusyon ng kapinsalaan.

Ang lokalisa ng pinagmulan ng tunog ay lamang ang unang hakbang. Mas ideal pa kung ang mga karaniwang uri ng kapinsalaan sa GIS ay maaaring awtomatikong matukoy gamit ang artificial intelligence (AI), kasama ang mga intelligent na rekomendasyon para sa mga estratehiya sa pagmamanage.

Ang mga kapinsalaan tulad ng maluwag na bolt, galaw ng bellows, at maluwag na panlabas na komponente ng shield na nagdudulot ng abnormal na ingay ay maaaring matukoy ngayon gamit ang teknolohiya ng akustikong imahe.

Gayunpaman, dahil sa mga pagkakaiba sa struktura ng mga yunit ng GIS mula sa iba't ibang tagagawa at modelo, pati na rin ang iba't ibang bay configuration sa mga proyekto ng inhenyeria, ang mga lumilikhang tunog na signal madalas may mga inherent na katangian. Ito ang nagdadagdag ng komplikado at teknikal na hamon sa pagtukoy ng kapinsalaan sa GIS gamit ang akustikong imahe.

Ang mas mahusay na pag-unlad ay nangangailangan ng malapit na pakikipagtulungan sa pagitan ng mga espesyalista sa akustika at mga eksperto sa switchgear ng power grid, na nag-integrate ng kaalaman sa domain at karanasan sa field upang iteratively subukan, i-refine, at i-optimize ang mga pamamaraan at algoritmo ng analisis ng tunog at vibration batay sa inhenyeria.

Sa patuloy na pag-unlad ng teknolohiya ng akustikong imahe at pag-improve ng epektibidad ng AI algorithm, ang paggamit ng higit pang advanced na teknolohiya ay makakapagbawas ng significante sa workload ng mga tauhan sa on-site operation at pagmamanage.