Mga Sayop sa Pagsukol | Klasipikasyon sa mga Sayop

Arangin aron maintindihan ang konsepto sa sayop sa pagsukod, kini adunay duha ka termino nga naglakip sa sayop ug kini nga duha ka termino mao ang sumala:

Tungod nga Bahin

Dili posible makahatagan og eksakto nga tungod nga bahin sa isang kantidad pinaagi sa eksperimento. Ang tungod nga bahin mahimong ma-definihan isip ang average nga bahin sa walay hangganan nga bilang sa sukod nga mga bahin diin ang average nga pagkawasay bahin sa iba't ibang factor nga nagdugay usab naka-approach sa zero.

Sukod nga Bahin

Kini mahimong ma-definihan isip ang approximation sa tungod nga bahin. Kini makita sa pagkuha sa average sa daghang sukod nga mga reading sa panahon sa eksperimento, sa pag-aplikar sa angkop nga approximation sa pisikal nga kondisyon.

Karon, kita na sa posisyon aron ma-defini ang static error. Ang static error gidefini isip ang pagkawasay sa sukod nga bahin ug ang tungod nga bahin sa kantidad.
Matematikal, mahimo natong isulat ang ekspresyon sa sayop isip, dA = Am – At diin, dA ang static error, Am ang sukod nga bahin, ug At ang tungod nga bahin.
Maoy hinumdumi nga ang absolute nga halaga sa sayop dili mahatagan og eksakto tungod kay ang tungod nga bahin sa kantidad dili mahatagan og eksakto.
Pag-usab ta'g tan-awon ang pipila ka termino nga adunay relasyon sa sayop.

Limiting Errors o Guarantee Errors

Ang konsepto sa guarantee errors mahimong maputli kung atong istudiar kini nga klase sa sayop pinaagi sa usa ka ehempiyo. Sige, adunay usa ka manufacturer nga mag-manufacture og ammeter, karon siya kinahanglan ipromise o ideklara nga ang sayop sa ammeter nga iyang gibenta dili mas dako sa limit nga iyang giset. Kini nga limit sa sayop gitawag isip limiting errors o guarantee error.

Relatibong Sayop o Fractional Error

Kini gidefini isip ang ratio sa sayop ug ang specified nga magnitude sa kantidad. Matematikal, mahimo natong isulat isip,

Diin, dA ang sayop ug A ang magnitude.
Karon, kita interesado sa pagkuha sa resultant limiting error sa sumala sa mga kasunodan:

(a) Pinaagi sa pagkuha sa suma sa duha ka kantidad: Tan-awon ta ang duha ka sukod nga kantidad a1 ug a2. Ang suma sa kini nga duha ka kantidad mahimong irepresentahan pinaagi sa A. Busa, mahimo natong isulat A = a1 + a2. Karon, ang relatibong incremental value sa kini nga function mahimo natong kuha isip

Pag-separate ang bawg term sama sa sumala ug pinaagi sa pag-multiply ug divide a1 sa unang term ug a2 sa ikaduhang term, mahimo natong isulat isip

Sumala sa kini nga equation, kita makita nga ang resultant limiting error sama sa suma sa mga product nga gikuha pinaagi sa pag-multiply sa individual nga relatibong limiting errors sa ratio sa bawg term sa function. Ang sama nga proseso mahimong gamiton aron kuha ang resultant limiting error sa pagkuha sa suma sa dugang pa ka kantidad. Aron kuha ang resultant limiting error sa pagkuha sa difference sa duha ka kantidad, basaha lang ang addition sign ngadto sa subtraction ug ang sama nga proseso.

Mga Klase sa Sayop

Basihan, adunay tulo ka mga klase sa sayop batasan sa ilang source.

Gross Errors

Kini nga klase sa sayop naglakip sa tanang human mistakes sa pagbasa, pagrekord, ug ang readings. Mistakes sa pagkuha sa sayop usab naglakip niining klase. Tumong, sa pagkuha sa reading gikan sa meter sa instrument, mahimong gi-basa ang 21 isip 31. Ang tanang klase sa sayop naglakip niining klase. Ang gross errors mahimong iwasan pinaagi sa paggamit sa duha ka angkop nga mga sukol ug sila mao ang sumala:

1. Kinahanglan ig-aghat ang angkop nga pangandoy sa pagbasa, pagrekord sa data. Usab, ang pagkuha sa sayop kinahanglan matumong.

2. Pinaagi sa pagtaas sa numero sa mga eksperimenter, mahimong bawason ang gross errors. Kini nga bawgon mahimong mas mubo kung ang bawg eksperimenter magkuha sa lain-laing reading sa lain-laing puntos, busa, pinaagi sa pagkuha sa average sa daghang readings, mahimong bawson ang gross errors.

Systematic Errors

Arangin aron maintindihan kini nga mga klase sa sayop, atong categorize ang systematic errors isip

Instrumental Errors

Kini nga sayop mahimong resulta sa mali nga construction, calibration sa measuring instruments. Kini nga klase sa sayop mahimong resulta sa friction o hysteresis. Kini nga klase sa sayop usab naglakip sa loading effect ug misuse sa instruments. Misuse sa instruments resulta sa failure sa zero adjustment sa instruments. Aron bawason ang gross errors in measurement, kinahanglan i-apply ang daghang correction factors ug sa extreme condition, ang instrument kinahanglan i-re-calibrate sa maayo.

Environmental Errors

Kini nga klase sa sayop nagresulta sa kondisyon external sa instrument. External condition naglakip sa temperatura, presyon, humidity o kini usahay naglakip sa external magnetic field. Sumala ang mga steps nga kinahanglan i-follow aron bawason ang environmental errors:

• Ipag-aghat ang temperatura ug humidity sa laboratory constant pinaagi sa pagbutang og mga arrangement.

• Siguradohon nga wala'y external magnetic o electrostatic field sa palibot sa instrument.

Observational Errors

Bisag asa ang ngalan, kini nga mga klase sa sayop nagresulta sa mali nga observations. Ang mali nga observations mahimong resulta sa PARALLAX. Aron bawason ang PARALLAX error, kinahanglan ang highly accurate meters nga provided og mirrored scales.

Random Errors

Pagkatapos sa pagkuha sa tanang systematic errors, makita nga adunay tanang sayop sa measurement nga wala pa ma-bawson. Kini nga sayop gitawag isip random errors. Ang pipila ka rason sa pag-appear niining sayop mahimong malam-an, pero adunay pipila ka rason nga wala pa malam-an. Busa, dili kita makapaghimo sa total nga pagbawas niining mga klase sa sayop.

Statement: Respetar el original, los buenos artículos merecen ser compartidos, si hay infracción por favor contactar para eliminar.