ایک فیز کی گراؤنڈنگ فلٹ کا موجودہ حالت اور پتہ لگانے کے طرائق کیا ہیں؟
ایکل فیز کی گراؤنڈنگ فلٹ کا موجودہ حالت
غیر موثر طور پر گراؤنڈ شدہ نظاموں میں ایکل فیز کی گراؤنڈنگ فلٹ کے تشخیص کی کم درستگی کئی عوامل سے ہوتی ہے: توزیع نیٹ ورک کی متغیر ڈھانچہ (جیسے لوپڈ اور اوپن لوب کی کنفیگریشن)، مختلف نظام گراؤنڈنگ کے طرائق (جن میں گراؤنڈ شدہ، آرک سپریشن کوئل گراؤنڈ شدہ، اور کم ریزسٹنس گراؤنڈ شدہ نظام شامل ہیں)، سالانہ کیبل بیس یا ہائبرڈ اوورہیڈ-کیبل وائرنگ کا تناسب میں اضافہ، اور پیچیدہ فلٹ کی قسم (جیسے برق کی چوٹ، درخت کی فلاشر، وائر کی توڑ، اور ذاتی الیکٹرک شوک)۔
گراؤنڈنگ فلٹ کی درجہ بندی
بجلی کے شبکے میں فلٹ میٹلک گراؤنڈنگ، برق کی چوٹ کی گراؤنڈنگ، درخت کی شاخ کی گراؤنڈنگ، ریزسٹنس گراؤنڈنگ، اور ضعیف عازمیت گراؤنڈنگ سمیت ہوسکتے ہیں۔ ان میں مختلف آرک گراؤنڈنگ کی صورتحال بھی شامل ہو سکتی ہیں، جیسے کہ قصیر فاصلے کی ڈسچارج آرک، لمبا فاصلہ کی ڈسچارج آرک، اور متعدد آرک۔ مختلف گراؤنڈنگ کی صورتحالوں سے ظاہر ہونے والے فلٹ سگنل کے خواص کی شکل اور مقدار میں تفاوت ہوتا ہے۔
گراؤنڈنگ فلٹ کے معاون تکنالوجی
گراؤنڈنگ فلٹ کی مشکلات
گراؤنڈنگ فلٹ کے خواص کی پیچیدگی
ایکل فیز کی گراؤنڈنگ فلٹ کے پتہ لگانے کے طرائق
ایکل فیز کی گراؤنڈنگ فلٹ کو پتہ لگانے کے لیے حالیہ طور پر تین قسمیں ہیں، جن میں کل 20 بنیادی طرائق شامل ہیں:
صنعتی ذکاء (AI) مدرن تکنالوجی کی ترقی کی ایک قدیمی تکنالوجی ہے۔ یہ انسان، جانوروں یا پودوں کی خصوصیات کو نقل کرتے ہوئے متعلقہ نظریاتی ماڈل قائم کرتا ہے، اور "انسان جیسا" سوچ کر مسائل حل کرتا ہے۔ خاص طور پر بجلی کے شبکے جو متأصل طور پر بہت زیادہ غیر لکیری نظام ہیں، AI کے استعمال کے دائرے میں آتے ہیں۔ اس کے علاوہ کمپیوٹر کی کمپیوٹنگ کا استعمال کارکردگی کو تیز کرتا ہے، جس سے بجلی کے شبکے جیسے پیچیدہ نظام کا حل ممکن ہو جاتا ہے۔
ایکسپرٹ ڈیٹا بیس: متعلقہ علم اور تجربے کو جمع کرنے کے لیے ایک ڈیٹا بیس قائم کریں۔
صنعتی نیورل نیٹ ورک: انسانی نیورنز کی کارکردگی کو نقل کرتا ہے تاکہ مسائل کو حل کیا جا سکے، اور ایک بہت زیادہ غیر لکیری نظام کے طور پر کام کرتا ہے۔
چیون کولونی آپٹیمائزیشن: ایک الگورتھم جو کیتوں کی غذا تلاش کرنے کی حیاتیاتی کارکردگی کو نقل کرتا ہے تاکہ ٹریولنگ سیلز مین کے مسئلے کو حل کیا جا سکے۔
جنیٹک الگورتھم: حیاتیاتی تکامل کے عمل کو نقل کرتا ہے تاکہ عالمی طور پر بہترین یا نیچے کے بہترین حل حاصل کیا جا سکے۔
پیٹری نیٹ: نظام میں متعلقہ کمپوننٹس کو ماڈل کرتا ہے، متعلقہ کمپوننٹس کی ترتیب میں تبدیلی کے پیمانے کو بیان کرتا ہے۔
روگ سیٹ نظریہ: نظام کی کارکردگی کے مکمل بیان کے لیے نظام کی ضرورت سے زیادہ معلومات کو ان پٹ کے طور پر استعمال کرتا ہے۔
زیادہ تر صنعتی الگورتھم آبادیاتی مرحلے میں ہیں، صرف کچھ کو عملی طور پر استعمال کیا گیا ہے۔ مگر صنعتی الگورتھم نئے دور میں اپنی برتری کا مظاہرہ کرتے ہیں۔
