Unekoan erdigintza akatsen detektatzeko egoera
Erdigintza-akatsen diagnostrizaren zehaztasuna txikia denean, ez dituen erdigintza sistemetan hainbat faktore daude: banaketa saretako egitura aldakorra (hala nola, mugagabe eta mugatua), sistema erdigintza modu anitzak (gabonetako, arkuzuriarekin gabonetako eta erresistentzia baxuko gabonetako), urteko kable edo kable eta airean idazketa konbinatuaren maila handiagoa, eta akats mota konplexuak (hala nola, ozarre-sarrerak, zuhaitz-egunaldiak, harategietako trinkadura eta pertsonal elektrizitate-sarrerak).
Erdigintza-akatsen klaseak

Sare elektrikoetako akatsak metalikoki erdigintza, ozarre-sarreren erdigintza, zuhaitz-egunaldiak, erresistentzia erdigintza, eta isolamendu txarra izan daitezke. Gainera, arkuen erdigintza eskenario anitz daude, hala nola, arkuen eremurik laburrak, arkuen eremurik luzeak, eta arkuen eremurik intermitenteak. Alderantzizko erdigintza egoeretan agertzen diren akats-seinalen ezaugarriak forma eta magnitude desberdinetakoak dira.
Erdigintza-akatsen kudeaketarako teknologiak
Erdigintza-akatsen zailtasunak
Erdigintza-akatsen ezaugarrien konplexutasuna
Erdigintza-akatsen bat honetarako metodoak
Une honetan, erdigintza-akatsen bat honetarako hiru kategoria daude, guztira 20 metodo oinarrizko:

Intelektu artifiziala (IA) teknologia aurreratua da gaur egungo teknologiaren garapenean. Gizaki, animali edo landareen ezaugarriak simulatuz, teoria-modeloak sortzen ditu, eta "gizaki antolakorra" erabiliz ebazten ditu arazoak. Batez ere, sare elektrikoak, inplizitu sistemak altu kirolkiak direlako, IA aplikazioen inguruan daude. Gehiago, kontsputagailuen erabiliz, operazio abiadura handitzen da, sistema konplexuak, sare elektrikoak barne, ebazteko.
Adierazle datu-basea: Oinarria ezagutzaren eta esperientziaren informazioa biltzeko.
Neurona-artifizialen sareta: Gizaki neuronen funtzionamendua simulatzen du arazoak ebazteko, sistema altu kirolki bat bezala.
Txorilagun optimizazioa: Txorilagunen biologikoaren portaera simulatzen du elikagaiak bilatzeko arazoak ebazteko.
Algoritmo genetikoak: Biologiko evoluzio-prozesua simulatzen du munduko soluzio optimo edo suboptimoak lortzeko.
Petri sareta: Sistemaren osagai erlazionatuen modeloa, erlazionatutako osagaien aldaketak denbora segida batean deskribatzen du.
Teka-set teoria: Sistema beharrezkoa baino informazio gehiago erabiltzen du sistema-ren funtzionamenduaren deskribapen osoa lortzeko.
Askok intelektu-algoritmoak oraindik teoriako fasean daude, batzuk bakarrik praktikan erabili dira. Hala ere, IA algoritmoak berezitasun handia erakusten dute era berrikoan.