Koji je trenutni status i metode otkrivanja jednofaznih zemljanih kvarova

Trenutno stanje otkrivanja jednofaznih zemljanih kvarova

Niska točnost dijagnoze jednofaznih zemljanih kvarova u neefektivno zemljenim sustavima pripisuje se nekoliko faktora: promjenjiva struktura distribucijskih mreža (poput petljanog i otvorenog petljanja), raznoliki načini zemljenja sustava (uključujući bezzemljene, zemljene s košom za potisk strujanja i niskootporne zemljene sustave), porast godišnjeg omjera kabelskih ili hibridnih povratnih-kabelskih provoda, te kompleksni tipovi kvarova (poput udara munje, privremenog bridanja stabala, prekida provodnika i električnih udara osoba).

Klasifikacija zemljanih kvarova

Kvarovi u elektroenergetskoj mreži mogu uključivati metaličko zemljenje, zemljenje uz udar munje, zemljenje stabalima, otpornostno zemljenje i loše izolacijsko zemljenje. Mogu također uključivati razne scenarije zemljenja uz lukove, poput luka kratkog rastojanja, luka dalekog rastojanja i intermitentnih lukova. Karakteristike signala kvarova koje prikazuju različiti uvjeti zemljenja variraju po obliku i veličini.

Tehnologije obrade zemljanih kvarova

• Tehnologija kompenzacije potiska strujanja i zaštita od električnih udara osoba

• Potisk prenapona

• Odabir kvarnog voda i faze, lokacija kvarnog odjeljka i precizna lokacija kvara

• Relativna zaštita: Uklanjanje kvara

• Automatizacija isporuke: Izolacija kvara i automatsko obnovljenje snabdijevanja strujom

Teškoće kod zemljanih kvarova

• Različiti načini zemljenja neutralne točke

• Različite zemljane karakteristike: Promjenjive forme zemljenja

• Različiti tipovi voda: Povratni vodi, kabelski vodi i hibridni povratni-kabelski vodi

• Različite lokacije kvarova i vrijeme pojavljivanja kvarova

Kompleksnost karakteristika zemljanih kvarova

• Mali zemljani struja; ostatak struje u rezonantnom zemljenju manji je od 10 A.

• Kompenzacijska struja koše za potisk strujanja uzrokuje da nultostrujni struja kvarnog voda ima manju amplitudu od nultostrujnih struja nekvarnih voda, s istim smjerom.

• Intermitentno zemljenje s nestabilnim lukovima; približno 10% kvarova uključuje intermitentno zemljenje.

• Visok udio visooktopornih (otpornost veća od 1.000 ohma) kvarova, što čini oko 5%. Čak i s niskootpornim zemljenjem, visooktoporne kvarove je teško otkriti.

• Glavne uzroke električnih udara u distribucijskim mrežama: ① Ljudsko tijelo dodirne ili se približi normalno radnim provodnicima; ② Provodnici padnu na tlo. S obzirom da i električni udari i kvarovi provodnika s tlo uključuju visoku zemljenu otpornost, zaštita od električnih udara u distribucijskim mrežama je također problem zaštite od visooktopornih zemljanih kvarova.

Metode za lokaciju jednofaznih zemljanih kvarova

Trenutno postoji tri kategorije, ukupno 20 osnovnih metoda, za lokaciju jednofaznih zemljanih kvarova:

Umjetna inteligencija (UI) jest suvremena tehnologija u razvoju modernih tehnologija. Stvara odgovarajuće teorijske modele simulirajući karakteristike ljudi, životinja ili biljaka, i rješava probleme koristeći "ljudsko" razmišljanje. Posebno za elektroenergetske mreže, koji su po svojoj prirodi visoko nelinearni sustavi, upadaju u područje primjene UI. Također, korištenje računalnog računanja unapređuje brzinu operacija, omogućujući rješavanje složenih sustava poput elektroenergetskih mreža.

• Baza znanja stručnjaka: Stvaranje baze podataka koja integrira relevantno znanje i iskustvo.

• Umjetna neuronska mreža: Simulira rad ljudskih neurona za rješavanje problema, funkcionirajući kao visoko nelinearni sustav.

• Optimizacija kolonija mrava: Algoritam koji simulira biološko ponašanje mrava u traženju hrane za rješavanje problema trgovca putovanjima.

• Genetski algoritam: Simulira biološki evolucijski proces kako bi dobio globalno optimalna ili suboptimalna rješenja.

• Petrijeva mreža: Modelira međusobno povezane komponente u sustavu, opisuje pojave gdje se povezane komponente mijenjaju kronološkom redoslijedom.

• Teorija grubih skupova: Koristi više informacija nego što sustav zahtijeva kao ulaz kako bi osigurao sveobuhvatni opis statusa rada sustava.

Većina pametnih algoritama još uvijek se nalazi u teorijskoj fazi, s samo nekoliko praktično primijenjenih. Međutim, algoritmi umjetne inteligencije pokazali su svoju nadmoć u novoj dobi.