Apakah Status Semasa dan Kaedah-kaedah Pengesanan Ralat Pembumian Fasa Tunggal

Status Semasa Pengesanan Kesalahan Penyambungan Fasa Tunggal

Ketepatan yang rendah dalam mendiagnosis kesalahan penyambungan fasa tunggal dalam sistem yang tidak disambungkan secara berkesan disebabkan oleh beberapa faktor: struktur jaringan pengagihan yang berubah (seperti konfigurasi gelung dan terbuka), pelbagai mod penyambungan sistem (termasuk tidak disambungkan, disambungkan dengan kumparan pemadam lengkung, dan sistem disambungkan dengan rintangan rendah), peningkatan nisbah tahunan kabel atau penghantar hibrid udara-kabel, dan jenis kesalahan yang kompleks (seperti sambaran petir, kilat pokok, putus litar, dan gegaran elektrik peribadi).

Pengelasan Kesalahan Penyambungan

Kesalahan dalam grid kuasa boleh melibatkan penyambungan logam, pelepasan petir, penyambungan dahan pokok, penyambungan rintangan, dan penyambungan isolasi yang lemah. Ia juga boleh termasuk pelbagai skenario penyambungan lengkung, seperti lengkung pelepasan jurang pendek, lengkung pelepasan jurang panjang, dan lengkung sementara. Ciri-ciri isyarat kesalahan yang ditunjukkan oleh keadaan penyambungan yang berbeza bervariasi dalam bentuk dan magnitud.

Teknologi Penanganan Kesalahan Penyambungan

• Teknologi kompensasi pemadam lengkung dan perlindungan gegaran elektrik peribadi

• Pelepasan tegangan berlebihan

• Pilihan laluan dan fasa kesalahan, lokasi bahagian kesalahan, dan lokasi kesalahan tepat

• Perlindungan relai: Pemindahan kesalahan

• Automasi penghantar: Isolasi kesalahan dan pemulihan bekalan kuasa automatik

Kesukaran dalam Kesalahan Penyambungan

• Pelbagai kaedah penyambungan titik neutral

• Atribut penyambungan yang berbeza: Bentuk penyambungan yang berubah-ubah

• Jenis laluan yang berbeza: Laluan udara, laluan kabel, dan laluan hibrid udara-kabel

• Lokasi kesalahan dan masa berlaku kesalahan yang berbeza

Kerumitan Ciri-ciri Kesalahan Penyambungan

• Arus penyambungan yang kecil; arus sisa dalam penyambungan resonan kurang dari 10 A.

• Arus kompensasi kumparan pemadam lengkung menyebabkan arus urutan sifar laluan kesalahan mempunyai amplitud yang lebih kecil daripada laluan tanpa kesalahan, dengan arah yang sama.

• Penyambungan sementara dengan lengkung yang tidak stabil; kira-kira 10% kesalahan melibatkan penyambungan sementara.

• Peratusan tinggi kesalahan rintangan tinggi (rintangan di atas 1,000 ohm), mengambil kira sekitar 5%. Walaupun dengan penyambungan rintangan rendah, sukar untuk mengesan kesalahan rintangan tinggi.

• Sebab utama kesalahan gegaran elektrik dalam jaringan pengagihan: ① Badan manusia menyentuh atau mendekati penghantar yang beroperasi normal; ② Penghantar jatuh ke tanah. Baik gegaran elektrik manusia mahupun kesalahan penghantar ke tanah melibatkan rintangan penyambungan yang tinggi. Oleh itu, perlindungan gegaran elektrik dalam jaringan pengagihan juga merupakan isu perlindungan kesalahan penyambungan rintangan tinggi.

Kaedah Mengenalpasti Kesalahan Penyambungan Fasa Tunggal

Saat ini terdapat tiga kategori, total 20 kaedah asas, untuk mengenalpasti kesalahan penyambungan fasa tunggal:

Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi terkini dalam pembangunan teknologi moden. Ia menubuhkan model teori yang sesuai dengan mensimulasikan ciri-ciri manusia, haiwan, atau tumbuhan, dan menyelesaikan masalah menggunakan "pemikiran seperti manusia". Terutamanya bagi grid kuasa, yang pada dasarnya adalah sistem sangat tidak linear, ia jatuh dalam lingkup aplikasi AI. Tambahan pula, penggunaan pengkomputeran komputer meningkatkan kelajuan operasi, membolehkan penyelesaian sistem kompleks seperti grid kuasa.

• Pangkalan Data Pakar: Menubuhkan pangkalan data yang mengintegrasikan pengetahuan dan pengalaman yang berkaitan.

• Rangkaian Neuron Tiruan: Mensimulasikan operasi neuron manusia untuk menyelesaikan masalah, berfungsi sebagai sistem sangat tidak linear.

• Optimisasi Koloni Semut: Algoritma yang mensimulasikan tingkah laku biologi semut mencari makanan untuk menyelesaikan masalah salesman perjalanan.

• Algoritma Genetik: Mensimulasikan proses evolusi biologi untuk mendapatkan penyelesaian optimum global atau suboptimum.

• Jaringan Petri: Memodelkan komponen-komponen yang saling berkaitan dalam sistem, menerangkan fenomena di mana komponen-komponen berkaitan berubah mengikut urutan kronologi.

• Teori Set Kasar: Menggunakan maklumat yang lebih daripada yang diperlukan oleh sistem sebagai input untuk memastikan penerangan yang komprehensif tentang status operasi sistem.

Kebanyakan algoritma cerdas masih berada dalam peringkat teori, dengan hanya sedikit yang telah diterapkan secara praktikal. Walau bagaimanapun, algoritma AI telah menunjukkan kelebihannya dalam era baru.