Nåværende status for deteksjon av enefase jordfeil
Den lave nøyaktigheten i diagnostisering av enefase jordfeil i ikke-effektivt jordede systemer skyldes flere faktorer: den variabelle strukturen i distribusjonsnett (som ringformet og åpen kretskonfigurasjon), diverse systemjordemoduser (inkludert ujordede, bueløsningsspole jordede, og lavresistans jordede systemer), økende årlig andel kabelløsninger eller hybrid overhenge-kabel kabling, samt komplekse feiltyper (som lynnedslag, treflashover, trådbrudd, og personlige elektriske støtter).
Klassifisering av jordfeil

Feil i kraftnettet kan involvere metallisk jording, lynnedslagsjording, tregrensjording, motstandsjording, og dårlig isolasjon. De kan også inkludere ulike bueløsningscenarier, som kortavstandsbueløsning, langavstandsbueløsning, og periodisk bue. Fehlsignalene som vises under ulike jordforhold varierer i form og størrelse.
Teknologier for håndtering av jordfeil
Vanskeligheter ved jordfeil
Kompleksitet i jordfeilegenskaper
Metoder for lokalisering av enefase jordfeil
Det finnes for tiden tre kategorier, totalt 20 grunnleggende metoder, for lokalisering av enefase jordfeil:

Kunstig intelligens (AI) er en spidskompetanse innen moderne teknologiutvikling. Den etablerer tilsvarende teoretiske modeller ved å simulere karaktertrekk hos mennesker, dyr eller planter, og løser problemer ved hjelp av "menneskeaktig" tenking. Spesielt for kraftnett, som i seg selv er høygradig ikkelineære systemer, faller de innenfor AI-applikasjoners område. I tillegg bidrar bruk av datamaskinberegning til å øke operasjonsfarten, noe som muliggjør løsningen av komplekse systemer som kraftnett.
Ekspertdatabase: Etabler en database som integrerer relevant kunnskap og erfaring.
Kunstnerisk nevralnettverk: Simulerer funksjonen av humane nevroner for å løse problemer, fungerer som et høygradig ikkelineært system.
Murmelsøksoptimalisering: En algoritme som simulerer biologisk atferd hos murmel som søker etter mat for å løse reisesalgsproblemet.
Generisk algoritme: Simulerer biologisk evolusjonsprosess for å oppnå globale optimale eller suboptimale løsninger.
Petri-nett: Modellerer relaterte komponenter i et system, beskriver fenomener der relaterte komponenter endrer seg i kronologisk rekkefølge.
Rough Set-teori: Bruker mer informasjon enn systemet krever som inndata for å sikre en fullstendig beskrivelse av systemets driftsstatus.
De fleste intelligente algoritmer er fortsatt i teoristadiet, med bare noen få praktisk anvendte. Imidlertid har AI-algoritmer vist sin overlegenhet i den nye æra.