Huidige Status van Eengefaseerde Grondfout Opvoering
Die lae akkuraatheid van eengesfaserde grondfoutdiagnose in nie-effektief geaarde stelsels word toegeskryf aan verskeie faktore: die veranderlike struktuur van verspreidingsnetwerke (soos geslote en oop lus konfigurasies), verskillende stelselgrondmetodes (insluitend ongeaard, boogdemping spoel geaard, en lae weerstand geaard stelsels), die toenemende jaarlikse verhouding van kabelgebaseerde of hibriede oorhoof-kabelbedraad, en komplekse fouttipes (soos blikseminslae, boomflitsowerbruggings, draadvrybreuk, en persoonlike elektriese skokke).
Indeling van Grondfoute

Foute in die kragrooster kan metaalgronding, bliksemontladingsgronding, boomtakgronding, weerstandgronding, en swak isolasiegronding insluit. Dit kan ook verskeie booggrondscenario's insluit, soos kortafstand ontlaaidingsboë, langafstand ontlaaidingsboë, en onderbreekende boë. Die foutsignaal kenmerke wat deur verskillende grondtoestande vertoon word, wissel in vorm en grootte.
Grondfout Hanteringstegnologieë
Moeilikhede by Grondfoute
Kompleksiteit van Grondfoutkenmerke
Metodes vir Lokalisering van Eengesfaserde Grondfoute
Daar is tans drie kategorieë, totaal 20 basiese metodes, vir die lokalisering van eengesfaserde grondfoute:

Kunsmatige intelligensie (KI) is 'n voortreflike tegnologie in die ontwikkeling van moderne tegnologie. Dit stel ooreenkomstige teoretiese modelle vas deur die kenmerke van mense, diere, of plante te simuleer, en los probleme op deur "mensagtige" denke. Veral vir kragroosters, wat inherente hoog nielineêre stelsels is, val hulle binne die toepassingsgebied van KI. Daarby verbeter die gebruik van rekenaarberekening die operasiespoed, wat die oplossing van komplekse stelsels soos kragroosters moontlik maak.
Kundige Datakas: Stel 'n datakas op wat relevante kennis en ervaring integreer.
Kunsmatige Neuronale Netwerk: Simuleer die werking van menslike neurone om probleme op te los, funksioneer as 'n hoog nielineêre stelsel.
Mierkolonie Optimering: 'n Algoritme wat die biologiese gedrag van miere wat voedsel soek simuleer om die reisverkoperprobleem op te los.
Genetiese Algoritme: Simuleer die biologiese evolusieproses om globale optimale of suboptimale oplossings te verkry.
Petri Net: Model verbonde komponente in 'n stelsel, beskryf fenomene waar verwante komponente in kronologiese volgorde verander.
Ruwe Verzamelingsteorie: Gebruik meer inligting as die stelsel benodig as invoer om 'n omvattende beskrywing van die stelsel se bedryfsstatus te verseker.
Die meeste intelligente algoritmes bly in die teoretiese stadium, met slegs 'n paar wat prakties toegepas is. Tog het KI-algoritmes hul superioriteit in die nuwe era bewys.